ScaDS.AI (Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence) Dresde/Leipzig est un centre pour la science des données, l’intelligence artificielle et le Big Data avec des sites à Dresde et à Leipzig. Il s’agit de l’un des cinq nouveaux centres d’IA en Allemagne financés dans le cadre de la stratégie d’IA du gouvernement fédéral et est établi en tant qu’installation de recherche permanente avec actuellement plus de 60 PI. Pour promouvoir l’excellence de la recherche dans le domaine de l’IA et de la science des données, ScaDS.AI soutient les chercheurs en début de carrière dans ce domaine qui complètent et élargissent nos domaines de recherche actuels. En tant qu’employeur moderne, TU Dresden (TUD) offre des conditions de travail attrayantes à tous les employés de l’enseignement, de la recherche, de la technologie et de l’administration. L’objectif est de promouvoir et de développer leurs capacités individuelles tout en permettant à chacun d’atteindre son plein potentiel. Pour TUD, la diversité est une caractéristique essentielle et un critère de qualité d’une excellente université. En conséquence, nous accueillons tous les candidats qui souhaitent s’engager, leurs réalisations et leur productivité pour le succès de l’ensemble de l’institution.
Au Centre Interdisciplinaire des Sciences Numériques, Département ScaDS.AI, le Groupe de recherche junior “Situer le mentorat basé sur l’IA” propose un poste de
Associé de recherche (h/f/x)
Attaché de recherche en IA dans des contextes éducatifs
(sous réserve de qualification personnelle, les employés sont rémunérés selon le groupe salarial E 13 TV-L )
départ dès que possible d’une durée de 12 à 36 mois. La durée de l’emploi est régie par la loi sur les contrats de recherche à durée déterminée (Wissenschaftszeitvertragsgesetz – WissZeitVG). Concilier famille et carrière est un enjeu important. Le poste convient généralement aux candidats à la recherche d’un emploi à temps partiel. Veuillez indiquer votre demande dans votre candidature.
Tâches: Les candidats doivent disposer de travaux de recherche sur les systèmes interactifs et/ou basés sur l’IA. Ils étudient les cadres, les outils et les modèles, y compris les analyses d’algorithmes d’apprentissage automatique. Dans le cadre d’un groupe de recherche interdisciplinaire, ils conçoivent et mettent en œuvre des systèmes d’IA pour résoudre des problèmes du monde réel dans des contextes éducatifs, former, optimiser et maintenir des modèles d’IA, améliorer les modèles et applications d’IA existants et trouver des solutions pour créer de puissants outils d’utilisateur final.
Vous trouverez de plus amples informations sur les points focaux du centre de compétences sur https://www.scads.ai/nachwuchsforschungsgruppen.
Exigences: Chercheurs (diplôme universitaire dans un domaine adapté à l’activité) avec une expérience de recherche avérée en science des données et en IA. Les candidats doivent avoir une solide expérience en algorithmes, apprentissage automatique, réseaux de neurones, structures de données et langages de programmation tels que Python, Java, CSS. La maîtrise des technologies d’IA telles que le traitement du langage naturel (TAL) est essentielle. La connaissance de ChatGPT et ActivityPub est souhaitée. Une expérience dans le développement et le déploiement de solutions d’IA est préférable, tout comme la compréhension de l’applicabilité dans le contexte d’applications réelles et le travail dans des équipes interdisciplinaires.
TUD s’efforce d’employer plus de femmes dans le milieu universitaire et la recherche. Nous encourageons donc expressément les femmes à postuler. L’Université est une université certifiée favorable à la famille et propose un service de double carrière. Nous accueillons les candidatures de candidats handicapés. Si plusieurs candidats s’avèrent également qualifiés, les personnes handicapées ou ayant un statut équivalent conformément au code social allemand IX (SGB IX) recevront la priorité pour l’emploi.
Veuillez soumettre votre candidature complète (y compris la lettre de motivation ; CV détaillé, y compris la liste des publications, les travaux en cours, l’expérience en IA et deux lettres de référence) sous le ID de tâche “JRG 002 1” par 4 mai 2023 (la date d’arrivée à l’université s’applique) de préférence via le portail SecureMail de la TU Dresden sous forme de document PDF à [email protected] ou à : TU Dresde, ScaDS.AI, z. HD. Dr Sandra Hummel, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresde, Allemagne. Les frais engagés pour assister aux entretiens ne peuvent pas être remboursés.
Référence à la protection des données: Vos droits en matière de protection des données, la finalité pour laquelle vos données seront traitées, ainsi que d’autres informations sur la protection des données sont à votre disposition sur le site Internet : https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis
