Association de mesures anthropométriques avec la mortalité toutes causes confondues et par cause chez les adultes américains : revisiter le paradoxe de l’obésité | Santé publique BMC

Dans une vaste cohorte représentative à l’échelle nationale d’adultes américains, nous avons examiné l’association entre diverses mesures anthropométriques et la mortalité toutes causes confondues et par cause avec un suivi maximum de 11,3 ans. Nous avons constaté que l’IMC et le WHtR avaient des associations diamétralement opposées avec le risque de mortalité. L’association entre l’IMC et la mortalité était en forme de J inverse, alors que l’association entre le WHtR et la mortalité était en forme de J positive. D’autres indices anthropométriques de l’obésité globale suggèrent également une association négative entre l’obésité et la mortalité, alors qu’aucun des indices centraux d’obésité ne soutient une telle relation contre-intuitive. Les résultats actuels suggèrent que le paradoxe de l’obésité pourrait être un artefact de mesures anthropométriques et que les indices centraux de l’obésité étaient associés de manière indépendante et positive aux décès toutes causes confondues, aux décès cardiovasculaires et aux décès dus à des maladies autres que le cancer, éliminant ainsi la possibilité que le paradoxe de l’obésité existe.

Le paradoxe obésité-survie a déjà été rapporté dans des études portant sur des patients gravement malades, des personnes âgées et la population générale. [8-10]. Une méta-analyse portant sur 218 532 patients atteints de maladies cardiovasculaires a également démontré que la mortalité totale était plus faible chez les patients en surpoids et obèses que chez les patients de poids normal, avec un risque relatif d’environ 0,70. [19]. En utilisant l’IMC comme indicateur anthropométrique, nous avons reproduit cette association contre-intuitive à travers un modèle en forme de J inverse, dans lequel le risque de décès diminuait progressivement dans les unités initiales de l’IMC, puis atteignait un plateau. Tous les nadirs du risque de mortalité se situaient dans la fourchette du surpoids, ce qui donne à penser qu’un IMC plus élevé pourrait protéger la survie. De plus, lorsque d’autres indices d’obésité globale ont été examinés, les résultats étaient similaires à ceux de l’IMC, ce qui suggère que les indices d’obésité globale dérivés de calculs basés sur le poids sont cohérents dans l’estimation du risque de mortalité.

Les résultats antérieurs sur l’association entre les indices centraux d’obésité et les résultats indésirables ont été hétérogènes, certaines études faisant état d’associations positives en forme de J ou monotones et d’autres montrant des associations négatives ou nulles. [20,21,22,22]. Sur le plan méthodologique, certaines de ces études n’abordaient pas le critère d’évaluation strict de la mortalité, certaines se concentraient sur la mortalité toutes causes confondues et manquaient de données sur la mortalité par cause spécifique, et certaines analysaient uniquement un seul indice anthropométrique. Nos résultats fournissent des preuves de ces problèmes non résolus. Nous avons trouvé une association positive en forme de J entre le WHtR et la mortalité toutes causes confondues, cardiovasculaires et autres, indépendante de l’IMC. Le point d’inflexion du risque s’est produit autour d’un WHtR de 0,6, légèrement au-dessus du seuil actuellement recommandé de 0,5, avec une légère modification du risque de décès jusqu’au point d’inflexion, suivi d’une augmentation forte et linéaire. Ce modèle d’association positive a été systématiquement observé pour d’autres indices anthropométriques de l’obésité centrale, notamment le tour de taille, le BRI, la Première Guerre mondiale, le RFM et le BSI, bien que légèrement atténué pour le RFM et le BSI. Les résultats actuels sont conformes à ceux de plusieurs grandes études récentes révélant une association positive indépendante entre les indices centraux d’obésité et les résultats indésirables (par exemple, mortalité prématurée, hospitalisation pour insuffisance cardiaque, risque cardiométabolique), dont certaines ont utilisé une conception randomisée mendélienne pour déduire la causalité. [23,24,25]. Nous n’avons pas trouvé d’association substantielle entre le WHtR et la mortalité par cancer. L’association entre l’obésité et l’incidence et la mortalité du cancer varie selon le siège du cancer. Le Centre international de recherche sur le cancer (CIRC) a signalé sept cancers pour lesquels il existe des preuves irréfutables d’une relation dose-réponse avec l’obésité, notamment les cancers de l’œsophage, du colorectum, du pancréas, du cardia, du foie, de la vésicule biliaire et du rein. [26]. Cependant, les trois cancers les plus courants dans la cohorte actuelle étaient les cancers du sein (15,4 %), de la prostate (15,3 %) et de la peau (14,8 %), qui représentaient près de la moitié des personnes atteintes d’un cancer. Cela peut expliquer notre incapacité à trouver une association claire entre l’obésité et la mortalité par cancer dans cette population représentative à l’échelle nationale.

Le modèle d’association divergent peut être dû à des différences dans la classification des risques au niveau de la population à l’aide de différentes mesures anthropométriques. Dans la présente étude, malgré une forte corrélation linéaire entre l’IMC et le WHtR, la prise en compte du WHtR a entraîné une reclassification significative des individus ayant un poids normal. Seule la moitié des individus de poids normal se situait dans la plage normale de WHtR, ce qui suggère que le milieu physiopathologique de la moitié restante pourrait être négligé. Il y avait moins d’erreurs de classification des personnes en surpoids ou obèses, 98 % d’entre elles ayant un WHtR supérieur à 0,5. Une minorité d’individus en surpoids ou obèses ont un WHtR normal, ce qui peut être dû à une augmentation de la masse musculaire plutôt qu’à une accumulation de graisse. Ces individus, connus sous le nom d’obésité métaboliquement saine (OMH), ont déjà été documentés [27]. Nos résultats suggèrent que l’IMC n’est pas suffisant pour identifier le phénotype à haut risque d’obésité centrale tel que défini par le WHtR, en particulier chez les personnes ayant un poids normal (sous-estimation du risque). Des preuves antérieures ont également montré que les caractéristiques à haut risque d’obésité centrale comprennent un rapport plus élevé de tissu adipeux viscéral à sous-cutané, un tour de taille plus important et un rapport plus élevé entre le tour de taille et le tour de hanche ou de jambe. [28]qui peuvent être capturés par les indices centraux d’obésité plutôt que par l’IMC seul.

Des preuves épidémiologiques et génétiques ont montré que la répartition régionale des graisses pourrait être plus importante que leur masse absolue pour prédire le risque métabolique lié à l’obésité. [14, 25, 29]. La tomodensitométrie (TDM) et l’imagerie par résonance magnétique (IRM) permettent une quantification précise des compositions corporelles à chaque niveau, identifiant ainsi le tissu adipeux sous-cutané (par exemple, la graisse fessière et de cuisse) et la TVA (par exemple, la graisse intra-abdominale et ectopique). [30, 31]. Cependant, la tomodensitométrie implique des rayonnements ionisants et l’IRM prend du temps, les deux sont coûteuses et nécessitent un personnel spécialement formé pour leur réalisation. La DXA constitue une alternative viable avec une faible exposition aux radiations et un faible coût. Elle a été validée par tomodensitométrie et IRM pour identifier le phénotype métabolique à haut risque. [32, 33]. Nous avons trouvé des corrélations modérées entre les indices anthropométriques et les mesures de TVA basées sur DXA, cela est conforme à l’attente d’un indicateur anthropométrique qui ne peut faire qu’une estimation approximative de la répartition des graisses. Plus précisément, le WHtR et le tour de taille présentaient des corrélations plus fortes avec les mesures de TVA qu’avec l’IMC, alors que le poids corporel présentait la corrélation la plus faible et que les coefficients de corrélation étaient en accord avec les études précédentes. [32]. Mécaniquement, le tissu adipeux sous-cutané joue un rôle essentiel dans le stockage de l’énergie et la thermorégulation, et lorsque sa capacité de stockage est saturée, un dépôt adipotoxique de TVA se produit. La TVA exerce des effets biologiques sur les adipocytes en augmentant la sécrétion d’adipokines pro-inflammatoires et en diminuant la sécrétion d’adipocytokines anti-inflammatoires. [2, 34]. Par conséquent, la TVA crée un milieu athérogène, diabétogène et inflammatoire conduisant à une dérégulation métabolique et à des dommages cardiovasculaires en aval. [35]. Étant donné que la mesure systématique de la TVA peut s’avérer peu pratique, l’utilisation d’indicateurs anthropométriques alternatifs comme simples estimations dans la pratique clinique est prometteuse. La corrélation plus forte entre les mesures du WHtR et de la TVA par rapport à l’IMC peut expliquer en partie pourquoi le WHtR fournit une meilleure estimation des résultats indésirables.

L’épidémie croissante d’obésité est associée à une mortalité, une morbidité et des dépenses de santé considérables. Par conséquent, l’obésité a été incluse dans les objectifs mondiaux de lutte contre les maladies non transmissibles (MNT). [36]. Sur la base des recherches actuelles, nous avons plusieurs considérations. Premièrement, il est impératif de mettre en œuvre des stratégies de prévention globales et efficaces axées sur la promotion de modes de vie sains et le contrôle de la prise de poids excessive. Cependant, l’existence du paradoxe obésité-survie peut semer la confusion et l’hésitation parmi le public et les décideurs politiques. Nos résultats suggèrent que le paradoxe de l’obésité pourrait être un artefact de mesures anthropométriques plutôt qu’un véritable avantage biologique du stockage excessif de graisse, ce qui dissipe les inquiétudes selon lesquelles le surpoids ou l’obésité améliore la survie par rapport au poids normal. Deuxièmement, la susceptibilité au risque métabolique lié à l’obésité peut être médiée par la graisse viscérale, et les mesures anthropométriques de l’obésité centrale fournissent des informations indépendantes et additives au-delà de l’IMC pour caractériser le risque indésirable. Un nombre croissant de sociétés professionnelles de l’obésité ont recommandé que les indices centraux d’obésité (tour de taille ou WHtR) soient systématiquement utilisés parallèlement à l’IMC pour la stratification et la gestion de l’obésité. [15, 37]. Troisièmement, une évaluation précise de l’obésité nécessite de prendre en compte la validité, la faisabilité et la standardisation des indicateurs d’évaluation. La mesure du tour de taille à elle seule est inadéquate car elle ne prend pas en compte l’effet de la taille, qui est significativement et inversement associé à des risques pour la santé tels que les maladies cardiovasculaires et le cancer. [38, 39]. Le rapport taille-hanche est un indicateur valable pour prendre en compte à la fois la TVA et le tissu adipeux sous-cutané du bas du corps. Cependant, le tour de hanches est moins facilement disponible, ce qui rend le rapport taille/hanches moins pratique. Le WHtR corrige le tour de taille en fonction de la taille, en normalisant le seuil à 0,5, quels que soient le sexe, l’âge et l’origine ethnique. Cela simplifie le message de santé à l’idée que le tour de taille ne doit pas dépasser la moitié de la taille d’une personne, offrant ainsi une mesure plus réalisable et pragmatique tant pour les professionnels de la santé que pour la population en général. Enfin, des recherches plus approfondies devraient se concentrer sur la question de savoir si l’adoption de ces mesures anthropométriques peut améliorer de manière significative les algorithmes de prévision des risques au-delà des mesures traditionnelles, et si ces indicateurs anthropométriques peuvent servir de cibles valables pour la réduction des risques.

2024-04-01 05:43:37
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