Appian illustre les prévisions pour 2024 pour l’IA

Silvia Speranzavice-président régional d’Appian Italia, partage la vision de l’entreprise sur la relation avec l’IA et sur ce qui peut être attendu en 2024.

Les données sont au cœur des capacités de l’IA

À mesure que l’IA se généralise, les entreprises devront se concentrer davantage sur la construction d’une structure solide, car la qualité et la quantité des données utilisées pour la formation grand modèle de langage (LLM) ils sont directement liés à l’exactitude des réponses de l’IA. Pour maximiser l’efficacité de l’IA, il est donc nécessaire de lui fournir une grande quantité de données qui sont cependant souvent fragmentées, rendant difficile l’utilisation et l’accessibilité des modèles d’IA. La Data Fabric peut résoudre ce défi, en offrant une vue complète à 360 degrés des données de l’entreprise sans nécessiter de migration à partir de diverses sources. Les entreprises qui adoptent une approche Data Fabric trouveront plus facile d’intégrer de manière transparente l’IA dans l’ensemble de leur structure d’entreprise.

Les humains et l’IA travailleront en harmonie

En 2024, nous nous attendons à une plus grande adoption des outils d’IA dans les entreprises et à une collaboration plus étroite entre les individus et l’IA. Contrairement au récit dystopique selon lequel l’IA remplace les personnes, l’IA a le potentiel d’améliorer les capacités humaines, en augmentant la valeur des employés et de leurs contributions.

Bien que l’IA puisse générer du contenu et proposer des actions spécifiques, la gestion et la responsabilité de l’IA dépendent toujours du facteur humain.. Ce niveau de collaboration pourrait être atteint en orientant les travaux vers l’IA et d’autres technologies d’automatisation, toujours complétées par une intervention humaine. Par conséquent, un flux de travail optimisé et l’automatisation des processus sont essentiels pour transformer l’IA en une technologie précieuse et innovante qui incarne le concept d’IA Enterprise.

Les entreprises auront besoin d’une IA privée

L’adoption généralisée de modèles publics d’IA a attiré beaucoup d’attention, mais les préoccupations pressantes concernant la confidentialité des données ont freiné l’enthousiasme initial et contraint de nombreuses entreprises à limiter leur utilisation. Les préoccupations concernant l’IA générative ne concernent pas seulement la confidentialité et les chatbots ; de nombreux grands fournisseurs de cloud public proposent des services d’IA prêts à l’emploi aux entreprises de toutes tailles. Malheureusement, ces fournisseurs entraînent souvent leurs algorithmes d’IA publics à l’aide des données des clients, exposant par inadvertance des informations commerciales potentiellement sensibles aux yeux des concurrents. Pour aggraver le problème, il existe un manque de transparence concernant l’utilisation des données chez de nombreux fournisseurs à grande échelle, exposant les entreprises à des responsabilités potentielles en cas de fuite de données. Pour relever ces défis, les entreprises doivent adopter une approche prudente, en privilégiant un modèle de IA privée qui leur permet d’avoir un contrôle total sur leurs données, tout en conservant les avantages deIA générative.

La réglementation sur l’IA sera bientôt mise à jour

2023 a vu l’essor de l’intelligence artificielle ; Nous pensons que 2024 sera l’année charnière pour la réglementation de l’IA. Les gouvernements du monde entier ont reconnu les impacts négatifs potentiels que l’intelligence artificielle pourrait avoir sur la société, notamment les inquiétudes concernant la vie privée, la désinformation et les risques liés à la cybersécurité.

En 2023, les États-Unis, l’Union européenne et d’autres pays ont commencé à jeter les bases d’une réglementation spécifique. Bien que le débat politique ait établi de vastes stratégies pour répondre à ces préoccupations, nous devrions nous attendre à une augmentation du nombre de projets de loi du Congrès américain et à une augmentation des actions et des orientations de divers organismes de réglementation. L’UE a activement légiféré sur sa loi sur l’IA pour lutter contre l’utilisation abusive potentielle de la technologie, mais les détails spécifiques de ces règles doivent encore être ratifiés sous la forme d’une législation. Cependant, ces réglementations vont bientôt se concrétiser et les entreprises devront s’adapter en conséquence.