Algorithmes verts : la voie vers une intelligence artificielle plus durable

Les avancées technologiques des dernières décennies lui ont permis de se perfectionner et de devenir beaucoup plus performant et efficace. Et si des termes tels qu’algorithmes, automatisation, “bots” et autres restent, avant tout, dans les rubriques technologiques des actualités —et dans les analyses de la direction que prend le monde des affaires—, toute personne ordinaire avec qui vous êtes en contact beaucoup plus souvent que vous ne le pensez.

“Si vous vous levez et déverrouillez votre téléphone avec l’image de votre visage, c’est déjà de l’intelligence artificielle”, illustre Verónica Bolón, chercheuse au Centre de recherche sur les technologies de l’information et de la communication (CITIC) de l’Université de La Corogne, où elle dirige une étude sur les algorithmes verts.

“Sur mobile, tout est pratiquement IA”, ajoute-t-il. De même, de plus en plus d’objets sont équipés d’intelligence, ce qui implique qu’ils génèrent des flux de données pour répondre aux services qui leur sont demandés et dépensent de l’énergie. “Un réfrigérateur intelligent, ou autre, peut envoyer ces données à un supercalculateur qui consomme beaucoup”, explique l’expert.

Combien consomme l’IA ?

Il n’existe pas de mesures exactes de la quantité d’énergie consommée par l’intelligence artificielle dans le monde chaque année – sur laquelle les consultants en entreprise ne cessent de souligner qu’elle augmente d’année en année – mais des estimations sur des aspects spécifiques permettent de se faire une idée. Selon des chercheurs de l’Université du Massachusetts à Amherst, la formation d’un seul modèle d’IA a des émissions similaires à celles de cinq voitures pendant toute sa durée de vie utile.

Et le ChatGPT si viral a peut-être eu besoin de beaucoup de ressources pour devenir ce qu’il est. “Vous n’y pensez pas lorsque vous l’utilisez, mais tout ce qu’il a dû apprendre, ce sont de très nombreuses heures de calcul sur des ordinateurs qui consomment évidemment de l’énergie”, explique Bolón, qui indique que certaines estimations sur un modèle précédent du service parlent de consommations équivalentes à celles de 136 foyers danois en un an.

L’expert rappelle que non seulement les heures de calcul entrent dans le bilan énergétique final, mais également d’autres éléments tels que les systèmes de refroidissement des centres de données qui supportent ce service.

À mesure que l’intelligence artificielle devient plus précise, la quantité de ressources dont vous avez besoin pour l’exécuter augmente également. “J’ai lu des articles qui disent qu’il existe de nouveaux algorithmes à consommation énorme qui n’améliorent leur prédécesseur que de 0,01 %”, déclare Bolón, soulignant qu’il est parfois payant d’éviter cette consommation d’énergie “énorme” car le gain de précision n’est même pas si grand ni vraiment, dans certains cas, si nécessaire.

Mais, même ainsi, l’intelligence artificielle est là, elle est destinée à être une partie de plus en plus importante de notre économie et elle deviendra de plus en plus sophistiquée, plus utilisable et plus omniprésente. Faut-il alors changer à la base ce qu’il fait et comment ? C’est le point de départ des soi-disant “algorithmes verts”, qui serviront à créer une intelligence artificielle verte. C’est “plus d’efficacité en termes de consommation”, résume Bolón.

Une autre façon de “cuisiner”

“Un algorithme est le moyen de créer les applications” logicielles “que les appareils utilisent”, explique Coral Calero, directeur du domaine des algorithmes verts à OdiseIA et professeur de langages et systèmes informatiques à l’Université de Castilla La Mancha. “C’est la recette que l’on écrit pour que l’ordinateur la comprenne et fasse le plat”, illustre-t-il d’une manière accessible à tous les publics. Comme les recettes disent ce qu’il faut faire avant et après pour obtenir un plat appétissant et savoureux, les algorithmes disent l’ordre des choses pour arriver à un résultat final. “Il existe de nombreuses façons de préparer le même plat et la même chose se produit avec les algorithmes”, dit-il.

“Il existe de nombreuses façons de programmer une fonctionnalité”, souligne-t-il, notant que pour faire un algorithme vert, il faut “prendre celui qui utilise le mieux les ressources”. La meilleure façon de le comprendre est avec un sandwich mixte, comme nous l’a expliqué Calero. Vous pouvez aller au réfrigérateur pour obtenir chacun des ingrédients séparément, en faisant également le tour de l’armoire à pain, ou vous pouvez directement emporter tout ce dont vous avez besoin lors de votre première visite au réfrigérateur, ce qui vous permet d’économiser du travail. Un algorithme vert n’attendrait pas d’avoir placé les tranches de pain et le jambon pour aller de l’autre côté de la cuisine chercher le fromage.

Les algorithmes verts pourraient être l’avenir d’un scénario dans lequel, pour l’instant, rien n’est marqué et il n’y a que des recommandations. “Ce problème de consommation d’énergie n’est pas réglementé”, explique Bolón. «Pour l’instant, il y a de bonnes intentions, mais on s’attend à ce que dans un avenir proche, il y aura déjà des lois et des règlements [sobre la IA] et qu’ils prennent également en compte la consommation d’énergie », ajoute-t-il.

Le gouvernement pose la première pierre

L’Espagne vient de lancer, depuis le ministère des Affaires économiques et de la Transformation numérique, le Plan national des algorithmes verts, qui veut promouvoir “une intelligence artificielle qui respecte l’environnement et qui apporte des solutions intelligentes aux défis écologiques”. Le plan est doté de 257,7 millions de fonds européens. “Cela me semble à la fois une bonne idée et qu’il faudrait aller plus loin”, dit Calero, soulignant que créer des politiques, c’est bien mais que “le problème” est de savoir si cela va avoir une continuité. C’est “un premier pas très important”, assure-t-il, avec “des choses améliorables”.

En Europe, il y a aussi un intérêt pour cette question et pour légiférer, en général, sur l’IA, non seulement sur le plan éthique et juridique mais aussi sur son impact sur l’environnement. Cela peut avoir un effet direct sur le marché mondial, si l’on regarde ce qui s’est passé avec la réglementation européenne sur la protection des données il y a quelques années.

L’Union européenne a donc adopté un cadre beaucoup plus protecteur des droits des citoyens sur leurs données en ligne qu’à l’accoutumée. La norme n’était pas seulement le miroir dans lequel les législations ultérieures d’autres endroits étaient examinées, mais elle est également devenue une norme par défaut puisqu’elle ne compense pas le fait de faire un service pour l’Europe puis un pour d’autres endroits.

Cela peut être un coup de pouce important car, à l’heure actuelle, les algorithmes verts sont plus théoriques que pratiques. C’est quelque chose qui est en cours d’élaboration et d’investigation pour apporter des changements dans un proche avenir. Bolón est l’un de ces chercheurs qui travaillent dans ce domaine, pour s’assurer que, d’une part, “les algorithmes sont verts par conception, optimisés dans leur consommation d’énergie” et, d’autre part, pour “appliquer des algorithmes d’intelligence artificielle aux problèmes liés avec le changement climatique le développement durable»

Et, comme le soulignent les experts, il n’y a pour l’instant rien non plus qui permette de mesurer de l’extérieur la consommation qui se fait en IA. “Vérifier n’est pas facile”, dit Calero, “commencer à en parler est un premier pas”. Après tout, comme le reconnaît Bolón, “même les chercheurs eux-mêmes n’en étaient pas conscients il y a quelques années”.