Actions AI : comment ce trader utilise l’intelligence artificielle

Jack Kellogg négocie des actions depuis 2017. Bien qu’il n’ait pas réussi la première année, il a acquis beaucoup d’expérience à l’époque – également pour l’année 2023. C’était très similaire à 2017.

Jusqu’à présent, les fluctuations de prix n’ont pas été trop importantes, dit Kellogg. C’est différent lorsque vous négociez des actions comme celles du domaine de l’intelligence artificielle. L’expérience est similaire à l’échange de Bitcoin pendant les hypes cryptographiques de 2017 et 2018.

«À l’époque, le bitcoin est passé de 1 000 $ à 20 000 $. C’est assez similaire à ce que je vois actuellement dans les stocks d’IA. Les détaillants sont très intéressés par l’idée de l’IA », explique Kellogg. Le battage médiatique apporte de nombreuses opportunités de trading pour les positions longues et courtes, car les actions AI sont surachetées. C’est ainsi que vous pouvez augmenter les positions longues, puis vendre les positions surachetées, explique-t-il.

lire aussi

Douze actions sous-évaluées et à faible risque qui pourraient encore bien performer cette année, selon la banque d’investissement Jefferies

En janvier, alors qu’il recherchait des actions chaudes et de gros gains en pourcentage et suivait les conversations sur Twitter, il a conclu que le sujet de l’IA avait un grand potentiel. Il a donc commencé à concentrer ses efforts sur le commerce dans ce secteur.

Kellogg place 25 à 30% de ses transactions sur des sociétés d’IA

À ce jour, il estime qu’environ 25 à 30 % de ses échanges ont été effectués dans des entreprises liées à l’IA. En janvier et février, il a gagné environ 1,4 million de dollars, selon les comptes de courtage consultés par Business Insider. Les déclarations de revenus consultées par Business Insider montrent qu’il a réalisé plus de 8 millions de dollars de bénéfices grâce au day trading en 2020 et 2021. En 2021, il avait un revenu combiné de 6,5 millions de dollars.