GlobalData suit la transition de phase spécifique aux médicaments et la probabilité des scores d’approbation, en plus des références d’indication basées sur 18 ans de données historiques sur le développement de médicaments. Les attributs du médicament, de la société et de ses essais cliniques jouent un rôle fondamental dans le PTSR spécifique au médicament et la probabilité d’approbation.
Présentation de l’AC-0676
L’AC-0676 est en cours de développement pour le traitement des maladies auto-immunes, des tumeurs malignes à cellules B récidivantes/réfractaires (cancers hématologiques), de la leucémie lymphoïde chronique (LLC) récidivante/réfractaire, du petit lymphome lymphocytaire (SLL), du lymphome à cellules du manteau (MCL), des lymphome diffus à grandes cellules B non GCB (LDGCB), lymphome de la zone marginale (MZL) ou macroglobulinémie de Waldenström (MW). Le candidat-médicament cible le type sauvage et les c481 mutés à partir de la tyrosine protéine kinase BTK. Il est administré par voie orale.
Présentation d’Accutar Biotechnology
Accutar Biotechnology (Accutar Biotech) est une société de biotechnologie qui utilise l’intelligence artificielle pour révolutionner la découverte de médicaments. Son siège social est à Brooklyn, New York, aux États-Unis.
Pour une image complète des scores PTSR et LoA spécifiques au médicament de l’AC-0676, acheter le rapport ici.
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GlobalDatale principal fournisseur de renseignements sur l’industrie, a fourni les données, les recherches et les analyses sous-jacentes utilisées pour produire cet article.
L’outil d’analyse de la probabilité d’approbation de GlobalData évalue et prédit de manière dynamique la probabilité qu’un médicament passe à l’étape suivante du développement clinique (PTSR), ainsi que la probabilité que le médicament soit approuvé (LoA). Ceci est basé sur une combinaison d’apprentissage automatique et d’un algorithme propriétaire pour traiter les points de données de diverses bases de données trouvées sur GlobalData. Centre d’intelligence pharmaceutique.
2023-07-08 04:45:31
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