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À l’avenir, notre Avatar sera un «cobaye» pour tester des thérapies et des interventions

À l’avenir, notre Avatar sera un «cobaye» pour tester des thérapies et des interventions

Dans un avenir proche, ce sera notre ‘Avatar‘, un jumeau numérique, pour passer d’abord sous le bistouri. Ensuite, une fois la meilleure procédure établie et les imprévus éliminés, ce sera à nous de décider. C’est la révolution qui pourrait changer la façon d’être soigné, combinant Intelligence Artificielle (IA), « Deep learning » et médecine personnalisée. “Des effets des médicaments, aux meilleures thérapies, en passant par la téléassistance et l’arrêt des expérimentations sur les animaux cobayes, l’Avatar va nous permettre d’intervenir sur de nombreux aspects de la médecine et d’augmenter la qualité des résultats finaux pour le patient”. Il l’explique à Adnkronos Salute Jean sage, ingénieur et professeur associé d’électronique à l’Université Tor Vergata de Rome. Il a été impliqué dans le développement de projets de technologies portables pendant des années, pendant la pandémie de Covid, il a lancé Voicewise, une application capable de diagnostiquer des pathologies grâce à l’analyse vocale.

Comment un «jumeau virtuel» peut-il aider un médecin né? “Il est né de ma collaboration étroite et de longue date avec des médecins, je suis ingénieur et je ne connais pas certains aspects de la médecine, mais j’interagis en permanence avec eux et donc les techniques sont affinées, répondant également à leurs demandes – dit Saggio – Il y a vingt ans, j’ai fabriqué un gant sensoriel pour l’autorité sanitaire locale de Viterbe qui pouvait mesurer la dextérité du patient après l’opération, tout cela grâce à un modèle virtuel que l’on pouvait voir sur un ancien modèle d’iPhone. simulations de parties d’organes ou d’un organe entier, mais le goulot d’étranglement pour alimenter correctement les algorithmes de ‘machine learning’ est d’avoir une base de données et donc des sources d’où les obtenir”.

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“Aujourd’hui – poursuit-il – pour créer le jumeau numérique, nous travaillons avec des modèles de capteurs portables et même invasifs qui peuvent être insérés à l’intérieur du corps humain. Ensuite, il y a des capteurs omniprésents qui se trouvent dans l’environnement et mesurent les mouvements des personnes et enfin ceux d’obliquité. qui effectuent des analyses grâce aux réseaux ‘wi-fi’ que l’on retrouve désormais dans tous les environnements. Toutes ces sources constituent la base de données pour alimenter l’IA”.

“Avec Paolo Roselli, mathématicien ici à Tor Vergata, nous développons des algorithmes spécifiques qui dérivent de l’algèbre de Clifford qui a l’avantage de ne pas être une boîte fermée avec des données d’entrée et de sortie, comme certains algorithmes le sont aujourd’hui, mais chaque variable un spécifique un poids est donné et de nouveaux algorithmes sont créés”. Pour créer ces super algorithmes, il faut d’énormes capacités de calcul, “il faut des calculateurs avec la mécanique quantique, mais ils sont déjà là comme des prototypes très précoces”, précise-t-il. “Il faut imaginer que ces algorithmes pourront interpréter le geste du chirurgien qui utilise un robot au bloc opératoire, ils pourront optimiser le meilleur geste pour un besoin précis et – observe-t-il – l’intervention sera réalisée. avec la synthèse des gestes des meilleurs chirurgiens du monde”.

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Mais n’y a-t-il pas un risque de déshumanisation de l’acte médical ? “Non, car le spécialiste aura toujours la ‘poignée’ – répond Saggio -. Nous n’intervenons pas sur la relation médecin-patient mais nous fournissons un outil supplémentaire. Comme lorsque les tomodensitogrammes ou les premiers robots sont arrivés au bloc opératoire”. Pour arriver à l’avatar du patient, il faut aussi des ressources économiques, y a-t-il un intérêt des entreprises sur ce front ? “Oui, mais souvent on veut déjà le prototype – conclut l’ingénieur -. Ils veulent déjà quelque chose à proposer au marché mais ce n’est pas toujours possible. Il faut du temps, de la recherche, de l’expérimentation pour arriver à un résultat. On ne peut pas avoir tout et immédiatement. Le système doit comprendre cela et aider à la recherche”.

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