5 tendances en matière de données et d’IA avec Google Data Cloud (partie 2)

Vous vivez à une époque où l’innovation progresse plus rapidement que jamais. Numérisation, mondialisation, rien de tout cela n’existait à ce point auparavant. Vous êtes confronté à plus de changements que n’importe quelle génération avant vous. Et quelle position et quel moment passionnants nous vivons ! Mais parfois, c’est précisément ce qui pose problème. Afin de pouvoir exploiter de manière optimale le potentiel du présent – et du futur – et de grandir avec les défis, il est logique d’aborder les nouveaux grands thèmes. Le rapport actuel de Google peut vous aider, car Google, en collaboration avec l’International Data Corporation et plusieurs études, a identifié cinq tendances liées aux données et à l’IA.

Il est intéressant de noter que les tendances sont toutes liées et peuvent donner un coup de pouce à vous et à votre entreprise :

1. Au revoir Datensilos!
2. Inaugurez l’ère des écosystèmes de données ouvertes
3. Tirer parti du point de bascule de l’IA
4. Incorporer les résultats partout
5. Traquer les données inconnues

Nous avons déjà abordé les deux premiers aspects dans la partie précédente. Nous parlons maintenant des trois tendances restantes. Si vous souhaitez approfondir tout cela, vous trouverez le rapport original de Google disponible en téléchargement gratuit à la fin de cet article.

3. Utilisez le point de bascule de l’IA

L’intelligence artificielle a trouvé sa place dans de nombreux outils et domaines de la vie et a donc atteint son « point de basculement ». Cela signifie qu’il a réussi à se propager en masse. Presque toutes les applications que vous utilisez sont déjà alimentées par l’IA, qu’il s’agisse des plateformes de réseaux sociaux, des assistants vocaux ou des services de conduite. Et pour cause ! Avec l’aide de l’IA et du ML (apprentissage automatique), les entreprises peuvent obtenir beaucoup plus d’informations à partir de leurs données existantes et tout simplement mieux les utiliser de manière globale.

Il est important que les données soient cohérentes et accessibles. Il y a à peine un an, les nuages ​​de données et les nuages ​​d’IA étaient strictement séparés les uns des autres dans de nombreux endroits, mais aujourd’hui, cette approche est déjà dépassée. Pendant ce temps, les data scientists, les analystes et les développeurs (ML) ont besoin d’une interface centrale via laquelle ils peuvent accéder à leurs outils, données et informations. Un portail unique et unifié est donc nécessaire.

Votre entreprise a intérêt à avoir autant d’employés que possible travaillant avec l’IA et le ML. Si vous facilitez l’accès à l’intelligence artificielle et au machine learning dans votre entreprise, cela a deux effets positifs :

• Vous pouvez obtenir des informations et des connaissances à partir de n’importe quelle quantité de données imaginables.
• Vous pouvez résoudre des problèmes à grande échelle et avec une grande précision.

4. Incluez des informations partout

La Business Intelligence (BI) a le vent en poupe. Les entreprises avant-gardistes utilisent la BI et l’analyse non seulement pour dégager des tendances, mais également pour identifier les anomalies de données et les problèmes commerciaux fondamentaux. L’IA et le ML ne sont pas nécessairement nécessaires pour cela, mais ils sont utiles. Les logiciels de BI et d’analyse peuvent alimenter des modèles en données qui fournissent aux utilisateurs des informations instantanées, même dans des environnements en évolution rapide où les millisecondes comptent, comme la publicité numérique.

L’intégration d’analyses dans des applications destinées aux clients peut, par exemple, améliorer la qualité du service ou créer de nouvelles sources de revenus. Les entreprises peuvent utiliser les données pour proposer des expériences omnicanales personnalisées, optimiser leurs décisions en matière d’inventaire et de placement de produits et rendre leurs chaînes d’approvisionnement plus transparentes et efficaces. Et tout cela basé sur une plateforme BI moderne.

5. Recherchez les données inconnues

Les données sont aujourd’hui ce qui rend les entreprises compétitives – et cela les rend incroyablement précieuses. Les entreprises collectent des données à partir de nombreux canaux différents à des fins différentes, souvent sans se rendre compte que les données peuvent également comporter des risques.

Ne pas connaître ses propres données, ne pas les sécuriser et ne pas prendre d’autres mesures de protection peut entraîner de graves problèmes, notamment lorsqu’il s’agit de données sensibles et personnelles. Par exemple, il peut arriver rapidement qu’une personne contacte le service client par écrit et inclue des informations extrêmement détaillées dans son message : « Malheureusement, ma livraison de médicaments n’est pas arrivée. Voici mon nom, la liste des médicaments dont j’ai besoin et mon numéro d’assurance maladie. Et ces données sensibles se trouvent désormais dans l’une de vos bases de données.

La première et la plus importante étape dans la gestion des risques liés à vos données consiste à avoir une vue d’ensemble de toutes les données. Vous devez donc connaître et comprendre vos pipelines de saisie de données et vos silos de stockage. Une fois que vous savez où se trouvent vos données, vous pouvez commencer à les classer. La précision est cruciale ici !

À des fins de classification, il peut être utile d’augmenter les compétences et les ressources de vos équipes avec des outils d’apprentissage automatique et d’automatisation commerciale. C’est souvent le cas pour la BI déjà évoquée : elle peut être utilisée pour détecter des anomalies ou pour signaler des types de données qui ne correspondent pas à l’objectif de stockage d’une table ou d’un fichier. Avec une bonne gestion des risques liés aux données, vous pouvez profiter des avantages suivants :

• Vous améliorez la productivité et la collaboration dans votre entreprise.
• Vous augmentez la confiance de vos clients.
• Vous réduisez le risque de violations de conformité (et les amendes associées).

Préparez l’avenir avec Google Data Cloud !

Voulez-vous approfondir encore plus le monde des tendances en matière de données et d’IA ? Ou obtenez des conseils pour introduire l’IA et le ML ? Téléchargez ensuite gratuitement le livre blanc de Google « Rapport sur les tendances des données et de l’IA 2023 » ici. Le lien vous amène directement au document.

Si vous avez des questions sur la migration vers Google Data Cloud, alors Contactez simplement notre expert Johnnie. Il se fera un plaisir de vous aider avec conseils et accompagnement !

Le sujet des « données » vous préoccupe depuis un moment, mais vous ne savez pas vraiment par où commencer ? Alors le nôtre pourrait Atelier de gestion et d’analyse de données être quelque chose pour vous : nous vous aidons ici à créer votre propre infrastructure de données, à connecter vos sources de données, à configurer votre propre entrepôt de données et à créer des tableaux de bord commerciaux utiles.

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