Utilisation de l’IA dans le dépistage du cancer du sein et de deux radiologues, selon une étude | Cancer du sein

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le dépistage du cancer du sein est sûre et peut presque réduire de moitié la charge de travail des radiologues, selon l’essai le plus complet du genre au monde.

Le cancer du sein est le cancer le plus répandu dans le monde, selon l’Organisation mondiale de la santé, plus de 2,3 millions de femmes développent la maladie chaque année.

Le dépistage peut améliorer le pronostic et réduire la mortalité en détectant le cancer du sein à un stade plus précoce et plus traitable. Les résultats préliminaires d’une vaste étude suggèrent que le dépistage de l’IA est aussi bon que deux radiologues travaillant ensemble, mais pas augmenter les faux positifs et réduit presque de moitié la charge de travail.

Les résultats intermédiaires de l’analyse de l’innocuité du premier essai contrôlé randomisé de ce type impliquant plus de 80 000 femmes ont été publiés dans le Revue d’oncologie Lancet.

Des études antérieures examinant si l’IA peut diagnostiquer avec précision le cancer du sein dans les mammographies ont été menées rétrospectivement, évaluant les scans qui avaient été examinés par les cliniciens.

Mais la dernière étude, qui a suivi des femmes de Suède avec un âge moyen de 54 ans, a comparé directement le dépistage soutenu par l’IA avec les soins standard.

La moitié des scans ont été évalués par deux radiologues, tandis que l’autre moitié a été évaluée par un dépistage assisté par IA suivi d’une interprétation par un ou deux radiologues.

Au total, 244 femmes (28 %) rappelées d’un dépistage soutenu par l’IA se sont avérées atteintes d’un cancer, contre 203 femmes (25 %) rappelées d’un dépistage standard. Cela a entraîné la détection de 41 cancers supplémentaires avec le soutien de l’IA, dont 19 étaient invasifs et 22 étaient des cancers in situ.

L’utilisation de l’IA n’a pas généré plus de faux positifs, où un scan est incorrectement diagnostiqué comme anormal. Le taux de faux positifs était de 1,5 % dans les deux groupes.

Il y a eu 36 886 lectures d’écran de moins par les radiologues du groupe IA par rapport au groupe recevant des soins standard, ce qui a entraîné une réduction de 44 % de la charge de travail de lecture d’écran des radiologues, ont déclaré les auteurs.

Les résultats définitifs, examinant si l’IA peut réduire le nombre de cancers d’intervalle – cas détectés entre les dépistages qui ont généralement un pronostic plus sombre – et si l’utilisation de l’IA dans le dépistage est justifié, ne sont pas attendus avant plusieurs années.

Mais l’analyse intermédiaire conclut: “Le dépistage par mammographie assisté par l’IA a entraîné un taux de détection du cancer similaire à celui de la double lecture standard, avec une charge de travail de lecture d’écran nettement inférieure, ce qui indique que l’utilisation de l’IA dans le dépistage par mammographie est sûre.”

L’auteur principal, le Dr Kristina Lång, de l’Université de Lund en Suède, a déclaré: “Ces résultats provisoires prometteurs en matière de sécurité devraient être utilisés pour éclairer de nouveaux essais et des évaluations basées sur des programmes afin de remédier à la pénurie prononcée de radiologues dans de nombreux pays, mais ils ne suffisent pas sur eux-mêmes pour confirmer que l’IA est prête à être mise en œuvre dans le dépistage par mammographie.

«Nous devons encore comprendre les implications sur les résultats des patients, en particulier si la combinaison de l’expertise des radiologues avec l’IA peut aider à détecter les cancers d’intervalle qui sont souvent manqués par le dépistage traditionnel, ainsi que la rentabilité de la technologie.

“Le plus grand potentiel de l’IA à l’heure actuelle est qu’elle pourrait permettre aux radiologues d’être moins accablés par la quantité excessive de lectures.

“Bien que notre système de dépistage assisté par l’IA nécessite au moins un radiologue en charge de la détection, il pourrait potentiellement éliminer le besoin de double lecture de la majorité des mammographies, alléger la pression sur les charges de travail et permettre aux radiologues de se concentrer sur des diagnostics plus avancés tout en raccourcir les délais d’attente pour les patients.

Stephen Duffy, professeur de dépistage du cancer à l’Université Queen Mary de Londres, qui n’a pas participé à l’essai, a salué l’étude de “haute qualité”, mais a déclaré qu’il pourrait y avoir des inquiétudes quant au fait que l’augmentation de la détection du cancer du sein induite par l’IA pourrait inclure une surdétection de relativement lésions inoffensives.

“Par exemple, les résultats de cet article incluent une augmentation de la détection du carcinome canalaire in situ, qui serait potentiellement surdiagnostiqué”, a-t-il déclaré.

Dr Kotryna Temcinaite, responsable de la communication de la recherche à l’association caritative Breast Cancer Maintenant, a déclaré que les résultats finaux de l’essai détermineraient en fin de compte si l’IA pourrait aider à améliorer le dépistage du cancer du sein.

En attendant, a-t-elle déclaré, les « problèmes urgents » des programmes de dépistage du cancer du sein doivent être résolus, tels que des systèmes informatiques obsolètes qui prennent un temps précieux au personnel et retardent les améliorations.

Un porte-parole du NHS en Angleterre a qualifié la recherche de “très encourageante” et a déclaré qu’elle explorait déjà comment l’IA pourrait aider accélérer le diagnostic pour les femmes, détecter les cancers à un stade plus précoce et sauver plus de vies.

Le Dr Katharine Halliday, présidente du Royal College of Radiologists, a déclaré : « L’IA est extrêmement prometteuse et pourrait faire gagner du temps aux cliniciens en maximisant notre efficacité, en soutenant notre prise de décision et en aidant à identifier et à hiérarchiser les cas les plus urgents.