Des chercheurs de l’Université de Waterloo ont identifié une nouvelle méthode de planification de la radiothérapie qui pourrait être jusqu’à 22 % plus efficace pour tuer les cellules cancéreuses que les régimes de radiothérapie standard actuels.
Alors que de nombreuses études mathématiques ont examiné comment optimiser la programmation de la radiothérapie pour une efficacité maximale contre le cancer, la plupart de ces études supposent une «homogénéité intratumorale», c’est-à-dire que toutes les cellules cancéreuses sont les mêmes. Ces dernières années, cependant, les scientifiques ont réalisé que les tumeurs sont constituées de nombreux types de cellules différentes. Plus important encore, elles comprennent des cellules souches cancéreuses, qui sont plus résistantes aux radiations que d’autres types de cellules.
Le problème avec tout calcul impliquant le cancer est qu’il est très difficile d’obtenir des valeurs exactes car les choses varient d’un type de cancer à l’autre, d’un patient à l’autre, même au sein de la tumeur. »
Cameron Meaney, candidat au doctorat en mathématiques appliquées à Waterloo et chercheur principal
Ce nouvel algorithme peut généraliser les différentes résistances aux rayonnements des cellules souches et des cellules non souches, permettant aux médecins de prédire comment une tumeur réagira au traitement avant de recueillir des données exactes sur le cancer d’un individu.
Le modèle a des limites, a expliqué Meaney, car les tumeurs contiennent bien plus que deux types de cellules. Ce qu’il fait, cependant, c’est fournir aux chercheurs cliniques un meilleur point de départ pour la recherche de traitement.
“Les résultats de l’algorithme sont importants car ils éclairent l’idée que l’hétérogénéité des tumeurs est importante pour la planification du traitement”, a déclaré Meaney.
La prochaine étape que les chercheurs espèrent voir est une application de leur algorithme à des études cliniques : leur calendrier thérapeutique suggéré surpassera-t-il les pratiques de planification existantes dans un essai en laboratoire ?
