Une nouvelle étude révèle que l’utilisation de l’IA pourrait tuer 300 millions d’emplois

L’enquête de la banque d’investissement a révélé, lundi dernier, que les systèmes d’IA tels que ChatGPT, qui peuvent créer un contenu indiscernable de celui créé par les humains, pourraient provoquer une “perturbation significative” du marché du travail, ou ce qui revient au même, mettrait environ 300 millions de travailleurs à temps plein en danger dans les grandes économies, selon Joseph Briggs et Devesh Kodnani, les auteurs de l’étude.

Des emplois menacés de disparition

Sur la base des informations fournies dans l’étude intitulée “Les effets potentiellement importants de l’intelligence artificielle sur la croissance économique”, environ les deux tiers des emplois aux États-Unis et en Europe sont exposés à un certain degré d’automatisation par IA.

Au cours de l’enquête, les experts ont révélé que le 63% des personnes verraient moins de la moitié de leur charge de travail automatisée et ils continueraient probablement avec eux. De plus, l’étude a révélé que 30% des personnes, qui font du travail physique ou extérieur, ne seraient pas affectées par ces types de technologies, bien que leur travail puisse être sensible à d’autres formes d’automatisation. Cependant, autour du 7% des travailleurs aux États-Unis occupent des emplois dans lesquels au moins la moitié de vos tâches pourraient être effectuées par l’IAils sont donc vulnérables au remplacement.

En ce sens, Goldman Sachs a déclaré que ses recherches pointaient vers un impact similaire en Europe, estimant que L’IA pourrait faire environ un cinquième du travailsoit environ 300 millions d’emplois à temps plein, dans les grandes économies.

Enfin, il convient de noter que les estimations de Goldman sont basées sur une analyse des données américaines et européennes sur les tâches généralement effectuées dans différents emplois, en supposant que l’IA serait capable de tâches telles que remplir des déclarations de revenus ou documenter les résultats de une enquête criminelle. Cependant, ils n’envisageaient pas l’adoption de cette technologie pour des tâches plus sensibles, telles que rendre une décision de justice, vérifier le statut d’un patient en soins intensifs ou étudier les lois fiscales internationales.