CANBERRA, 18 mai (Xinhua) — Une équipe de chercheurs de l’Université nationale australienne (ANU) a développé un outil d’intelligence artificielle (IA) pour classer plus rapidement et plus précisément les tumeurs cérébrales.
Dans une étude publiée vendredi, l’équipe a démontré que son modèle d’apprentissage profond – DEPLOY – peut classer avec précision les tumeurs cérébrales en 10 sous-types majeurs.
L’outil d’IA analyse des images microscopiques du tissu cérébral d’un patient pour effectuer sa classification.
Danh-Tai Hoang, co-responsable du projet à l’Institut des sciences des données biologiques de l’ANU, a déclaré que l’étalon-or actuel pour diagnostiquer et catégoriser les tumeurs cérébrales – un processus appelé profilage basé sur la méthylation de l’ADN – peut prendre plusieurs semaines et n’est pas nécessaire. largement disponible.
En comparaison, l’outil d’IA peut fournir des résultats en quelques heures.
“De façon remarquable, DEPLOY a atteint une précision sans précédent de 95 pour cent”, a déclaré Hoang dans un communiqué de presse.
“De plus, lorsqu’on lui a donné un sous-ensemble de 309 échantillons particulièrement difficiles à classer, DEPLOY a pu fournir un diagnostic plus pertinent sur le plan clinique que celui initialement fourni par les pathologistes.”
DEPLOY a été formé et validé sur un ensemble de données d’environ 4 000 patients des États-Unis et d’Europe.
Hoang a déclaré qu’il pourrait être utilisé à l’avenir pour compléter le diagnostic initial d’un pathologiste ou même provoquer une réévaluation lorsqu’il constate des disparités.
Les chercheurs pensent qu’il pourrait éventuellement être utilisé pour aider à classer d’autres types de cancer. ■
2024-05-18 05:08:30
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