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Un nouvel outil technologique d’IA aide les médecins à diagnostiquer le cancer de la prostate

Un nouvel outil technologique d’IA aide les médecins à diagnostiquer le cancer de la prostate

2023-09-05 05:03:58

JACKSONVILLE, Floride. – UF Health à Jacksonville utilise un nouvel outil pour aider les médecins à diagnostiquer le cancer de la prostate.

Le Dr Shahla Masood, président du département de pathologie et de médecine de laboratoire de l’UF Health Jacksonville, a déclaré que traditionnellement, les médecins lisent des lames de cellules au microscope, mais qu’avec l’aide de l’intelligence artificielle, il est possible d’accomplir davantage.

Il faut généralement quelques jours à l’intelligence humaine pour évaluer un cas, mais la technologie de l’IA fait progresser ce processus.

“Très rapidement. C’est quelque chose qui fait que s’ils envoient 100 cas par jour, par exemple, à la fin de la journée, ils ont l’information », a déclaré Masood.

Tout d’abord, les diapositives doivent être numérisées. Masood a utilisé deux scanners numériques.

Le Dr Moshin Jamal, directeur de la pathologie numérique et moléculaire, est chargé d’envoyer les images à Paige Prostate à New York pour évaluation par son intelligence artificielle, mais d’abord, les médecins lisent les scans. L’IA n’est qu’un outil pour aider.

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“Cela nous aidera davantage à faire la distinction entre les tissus bénins et les tissus malins, en particulier dans les cas difficiles”, a déclaré Jamal.

L’IA UF Health utilisée provient de Paige Platform. C’était approuvé par la FDA il y a deux ans, mais uniquement pour aider les médecins à identifier les domaines préoccupants. Une étude a révélé qu’il améliorait de 7,3 % la détection du cancer sur des images de diapositives individuelles.

Masood a déclaré qu’elle ne pense pas que l’intelligence artificielle remplacera un jour les médecins, mais elle est optimiste quant à sa capacité à améliorer leur travail, en leur permettant de voir plus de patients et de s’assurer qu’ils ne manquent aucun signe de cancer.

UF espère ensuite étendre son utilisation de cette technologie pour détecter également d’autres maladies.

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