Un nouveau test réalisé avec l’IA pourrait aider les médecins à diagnostiquer plus rapidement les crises cardiaques – étude | Actualités scientifiques et techniques

Un nouveau test développé avec l’intelligence artificielle pourrait aider les médecins à diagnostiquer les crises cardiaques plus rapidement et avec plus de précision, selon une nouvelle étude.

Les chercheurs qui ont développé l’algorithme informatique espèrent qu’il pourrait réduire les admissions inutiles dans les unités A&E très fréquentées – et également mettre fin au biais clinique qui fait actuellement que certaines femmes manquent un traitement vital.

Un essai sur 10 286 personnes souffrant de douleurs thoraciques a révélé que l’outil de diagnostic, appelé CoDE-ACS, était capable d’exclure une crise cardiaque chez deux fois plus de patients que les méthodes de test actuelles, avec une précision de 99,6 %.

Des essais cliniques sont actuellement en cours en Écosse, avec le soutien de Wellcome Leap, pour évaluer si l’outil réduit la pression sur les services d’urgence surpeuplés.

Le professeur Nicholas Mills, professeur de cardiologie au Center for Cardiovascular Science de l’Université d’Édimbourg, qui a dirigé la recherche, a déclaré: “Pour les patients souffrant de douleurs thoraciques aiguës dues à une crise cardiaque, un diagnostic et un traitement précoces sauvent des vies.

“Malheureusement, de nombreuses conditions provoquent ces symptômes courants, et le diagnostic n’est pas toujours simple.

“L’exploitation des données et de l’intelligence artificielle pour soutenir les décisions cliniques a un énorme potentiel pour améliorer les soins aux patients et l’efficacité dans nos services d’urgence très fréquentés.”

L’étalon-or actuel pour diagnostiquer une crise cardiaque est de mesurer les niveaux de la protéine troponine dans le sang.

Mais le même seuil est utilisé pour chaque patient – même si les niveaux sont affectés par l’âge, le sexe et d’autres conditions de santé.

Des recherches antérieures ont montré que les femmes sont 50% plus susceptibles d’être mal diagnostiquées au début. Et les personnes qui reçoivent initialement le mauvais diagnostic ont un risque 70% plus élevé de mourir après 30 jours.

Mais cela pourrait être empêché par le nouvel algorithme, selon la British Heart Foundation, qui a financé les travaux.

CoDE-ACS a bien fonctionné quelles que soient les caractéristiques du patient, selon la recherche publiée dans la revue Nature Medicine.

Il a été développé avec une intelligence artificielle basée sur les données de plus de 10 000 patients en Écosse.

Il utilise des informations telles que l’âge, le sexe, les résultats des tests ECG, les antécédents médicaux et les niveaux de troponine pour prédire la probabilité qu’une personne ait eu une crise cardiaque.

Le professeur Sir Nilesh Samani, directeur médical de la British Heart Foundation, a déclaré: “CoDE-ACS a le potentiel d’exclure ou d’exclure une crise cardiaque avec plus de précision que les approches actuelles.

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“Cela pourrait être transformationnel pour les services d’urgence, raccourcir le temps nécessaire pour établir un diagnostic, et bien mieux pour les patients.”

Le professeur Steve Goodacre, professeur de médecine d’urgence à l’Université de Sheffield, a qualifié l’étude de “intrigante”, ajoutant qu’elle montrait “comment l’IA peut utiliser une analyse complexe, plutôt qu’une simple règle, pour améliorer le diagnostic”.

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“Ce n’est pas [yet] montrent que nous pouvons remplacer les médecins par des ordinateurs », a-t-il ajouté. « Les cliniciens expérimentés savent que le diagnostic est une affaire complexe.

“En effet, la” vérité de terrain “utilisée pour juger si l’algorithme d’IA était exact était un jugement porté par des cliniciens.”