Bien que plus de 75% des applications de l’intelligence artificielle en médecine consistent dans le traitement et l’interprétation des résultats d’imagerie, une étude récente a prouvé que les algorithmes d’IA peuvent également être utiles pour identifier de nouvelles indications thérapeutiques pour les médicaments actuellement utilisés pour traiter diverses affections. Dans l’analyse, l’intelligence artificielle a été utilisée pour traitement du langage naturel à partir d’une série d’articles scientifiquesprocessus qui a conduit à la découverte d’un médicament hypolipidémiant qui pourrait également être utile dans la maladie de Parkinson.
La capacité de l’intelligence artificielle à parcourir d’énormes ensembles de données, à identifier des similitudes, des modèles, des connexions et des particularités donne à la communauté scientifique un grand avantage pour essayer de découvrir de nouvelles indications thérapeutiques pour des médicaments déjà sur le marché. Conforme ÉQUIPE qui a testé les compétences IBM Watson pour la distribution de médicaments Dans ce contexte, “la découverte d’autres indications de médicaments offre l’opportunité d’accélérer la recherche et les essais cliniques, étant donné que nous disposons déjà d’informations pharmacologiques et toxicologiques sur les composés candidats.”
L’étude est publiée dans la revue PLOS Biology appliqué le système IBM Watson for Drug Delivery AI à plusieurs articles scientifiques pour traiter le langage naturel et observer les similitudes sémantiques à la recherche de traitements potentiels. Au total, 3 231 molécules candidates ont été scannées afin de trouver des similitudes entre elles et sept molécules déjà connues améliorant la mitophagie. 79 molécules répondant aux critères ont été identifiées, qui ont ensuite été testées et analysées dans différents milieux de culture cellulaire. Enfin le candidat a été découvert (probucol) avec la plus grande efficacité et le meilleur profil de sécurité. Ainsi, l’algorithme a identifié une nouvelle utilisation du probucol, un médicament initialement destiné à traiter l’hypercholestérolémie, avant l’avènement des statines.
En ce qui concerne la manière dont le médicament identifié peut intervenir dans la maladie de Parkinson, le probucol améliore le processus de mitophagie – l’élimination des mitochondries endommagées de la cellule. Un élément important qui caractérise la maladie de Parkinson est l’incapacité de l’organisme à éliminer les mitochondries endommagées. L’élimination de ces organites est essentielle à la survie des neurones dopaminergiques. La perte de ces neurones est responsable des symptômes moteurs caractéristiques de la maladie de Parkinson.
Ce n’est pas la première fois que l’intelligence artificielle est utilisée pour découvrir d’éventuelles réutilisations de médicaments déjà sur le marché. L’année dernière un a été publié étude dans la revue iScience qui impliquait l’utilisation de l’IA pour identifier des médicaments déjà disponibles sur le marché ou encore au stade de la recherche qui pourraient avoir un impact bénéfique dans le traitement de nouvelles variantes de Covid-19 en inhibant la réplication du virus.
