Un hôpital israélien utilise la reconnaissance faciale pour identifier les morts et les blessés de la guerre du Hamas

Avec le bilan des attaques du Hamas contre des villes israéliennes proches de la frontière avec Gaza maintenant plus de 1 000, et au moins 2 700 Israéliens blessés, les victimes ont afflué dans les hôpitaux locaux. Le centre médical Soroka, situé juste à l’est de Gaza, à Beersheva, utilise désormais la reconnaissance faciale pour aider les membres des familles à retrouver leurs proches disparus.

Le logiciel est capable de prendre une image d’une personne, y compris d’individus dont les traits ont été affectés par un traumatisme physique, et de trouver une correspondance parmi les photos envoyées par les membres concernés de la famille, selon Ofer Ronen, vice-président exécutif du développement mondial chez Corsight. AI, qui fournit gratuitement la technologie à l’hôpital.

Selon Ronen, la société a contacté un médecin de Soroka qui avait publié un message sur Facebook affirmant que l’hôpital avait été inondé d’appels de parents essayant de retrouver des proches portés disparus. L’hôpital a ensuite ouvert un compte de messagerie dédié permettant aux familles d’envoyer volontairement leurs photos d’êtres chers disparus afin qu’elles puissent être comparées aux images de patients, a déclaré Ronen. Forbes. “En relativement peu de temps, nous avons pu redonner la paix aux familles”, a-t-il ajouté.

Bien que l’hôpital Soroka n’ait pas répondu à une demande de commentaires au moment de la publication, Forbes confirmé auprès d’un employé de l’hôpital que la technologie fonctionnait.

Ce n’est pas la première fois que la reconnaissance faciale est utilisée pour identifier des personnes blessées ou tuées en temps de guerre. Forbes a rapporté l’année dernière que l’Ukraine utilisait un logiciel de la société controversée new-yorkaise Clearview AI pour identifier les soldats russes décédés. L’objectif était cependant de montrer aux proches en Russie les conséquences de l’invasion de Poutine, qui s’inscrivait dans le cadre de la guerre de l’information en Ukraine.

Corsight AI affirme que sa technologie est capable de déterminer l’identité d’une personne à partir d’une vue partielle de son visage. Au moment où le Covid éclatait, en 2020, Corsight a annoncé financement de démarrage de 5 millions de dollars, affirmant qu’il pourrait identifier quelqu’un derrière un masque ou des lunettes de protection. On prétend également travailler sur une technologie capable de prendre l’ADN d’une personne et de créer une image numérique de son visage à parcourir dans une base de données de reconnaissance faciale, bien que les experts aient affirmé que cela serait scientifiquement intenable, selon la MIT Technology Review. signalé l’année dernière.

Corsight AI avait déjà proposé le même système au gouvernement turc à la suite du tremblement de terre qui a fait 50 000 morts plus tôt cette année, mais dans ce cas, une solution différente a été choisie. Après ce désastre, les médias locaux signalé que la reconnaissance faciale a permis de réunir les enfants qui n’étaient pas accompagnés au moment du séisme avec leurs parents.

Fondée en 2019, Corsight AI est une filiale du groupe Cortica, une entreprise d’intelligence artificielle fondée en 2007. Corsight AI est soutenue par AWZ Ventures, basée à Toronto, au Canada, une société qui a investi dans un certain nombre d’entreprises de surveillance et dont les partenaires et conseillers Parmi eux figurent d’anciens agents du renseignement et des hommes politiques. Parmi eux figurent l’ancien premier ministre canadien Stephen Harper, partenaire d’AWZ, et l’ancien directeur de la CIA James Woolsey, conseiller stratégique de l’entreprise.

La direction de Corsight comprend également d’anciens responsables du renseignement et de la sécurité. Son responsable de la protection de la vie privée a passé sept ans en tant que commissaire aux caméras de surveillance du ministère de l’Intérieur du Royaume-Uni. Son vice-président de la recherche était un officier de cyber-guerre de l’armée de l’air israélienne.