Que ce soit les producteurs, les radios, ou même les musiciens eux-mêmes, tous aimeraient prédire la possibilité que quelque chose devienne un tube. Et il semble que ce rêve soit en passe de devenir une réalité grâce à un algorithme qui prédit les tubes avec une exactitude de 97%.
En combinant un système de machine learning et un enregistrement des réactions cérébrales d’une trentaine d’individus face à certaines musiques, un algorithme parvient à prédire le succès d’une chanson avec une bien plus grande précision qu’aucun producteur.
Cette recherche menée par l’université privée californienne Claremont Graduate University tend effectivement à démontrer que le succès d’une chanson est bien quelque chose de systématique et de calculable.
Néanmoins, face à un petit nombre de participants appartenant à une tranche d’âge et un groupe social similaire et vu la faible quantité de chansons utilisées dans l’expérience, il faut rester prudent face à cette avancée qui semble néanmoins s’annoncer révolutionnaire quant à notre rapport au succès et à la création musicale.
Le professeur Paul Zak, qui est responsable de l’expérience, espère ainsi pouvoir améliorer la qualité du divertissement, afin de pouvoir fournir des musiques plus adaptées au goût général de la population.
Reste à voir si cette découverte sera un poussant vers plus de créativité musicale ou si elle mènera plutôt à une uniformisation artistique.
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