Uber lance un programme d’apprentissage en science des données (DSA) de 6 mois pour accroître la représentation et l’embauche de communautés non traditionnelles et historiquement exclues ayant une formation technique. Basé au siège d’Uber à San Francisco, le programme offrira à 9 participants l’opportunité de percer dans la science des données avec une formation pratique et un programme qui met l’accent sur l’expérimentation et l’apprentissage par la pratique.
Dans le cadre de notre engagement à lutter contre le racisme grâce à la technologie, à refléter la diversité des personnes qui se connectent sur notre plateforme et à accroître les opportunités pour les talents issus de communautés historiquement exclues, il s’agit du 4ème programme que nous lançons en 3 ans dédié au recrutement, à la formation, et l’embauche de personnes talentueuses issues d’horizons non traditionnels pour nous rejoindre – d’abord des recruteurs, des vendeurs et des ingénieurs, et maintenant des scientifiques des données. Pour notre première cohorte DSA, les participants doivent avoir un baccalauréat ou une maîtrise dans un domaine STEM et/ou 2 ans d’expérience de travail à temps plein dans un rôle lié aux données, avec des connaissances de base en statistiques et SQL.
Les professeurs du campus mondial de l’Université du Maryland dirigeront les 3 premiers mois de DSA, en organisant une formation en direct pour rafraîchir les compétences en statistiques, en analyse, en manipulation de données et en visualisation. Les scientifiques des données d’Uber dirigeront les 3 mois suivants, approfondissant la définition des mesures de performance, la conception et l’analyse des expériences de produits de consommation et la modélisation statistique. Le programme se terminera par un projet de synthèse axé sur un projet Uber réel. À la fin de leurs études, les apprentis partageront leurs projets lors d’un entretien final accéléré pour un poste à temps plein dans notre équipe Data Science.
“Nous investissons dans la formation d’apprentis pour une réussite à long terme chez Uber et au-delà”, déclare Kim Tamayo, responsable du programme de recrutement inclusif. « C’est pourquoi nous nous sommes associés au campus mondial de l’Université du Maryland pour garantir que les apprentis aient une solide connaissance de base des principes fondamentaux de la science des données qui leur sera utile aujourd’hui et demain. Ils recevront des crédits universitaires pour les cours terminés et seront éligibles pour un certificat de premier cycle en analyse commerciale de l’UMGC.
Inspirée par les programmes de formation dirigés par l’entreprise pour les communautés systématiquement exclues qui se concentraient sur l’ingénierie et la gestion des produits, Sara Potgeter, qui dirige l’équipe Data Science Sourcing pour Uber aux États-Unis et au Canada, a constaté une lacune dans les offres similaires dans le domaine de la science des données et s’est associée avec Tamayo et Subana Paramuthevar, également de l’équipe de recrutement inclusif d’Uber, pour donner vie au programme.
“Uber, en tant qu’entreprise, est extrêmement axée sur les données depuis le premier jour. Nos produits sont entre les mains de millions d’utilisateurs à travers le monde, et par conséquent, nous devons utiliser une analyse statistique et une expérimentation rigoureuses pour améliorer en permanence la sécurité et l’expérience de nos utilisateurs mondiaux », déclare Potgeter. “Cependant, la science des données en tant que fonction n’existe pas depuis très longtemps et la voie a été moins socialisée que d’autres rôles techniques. Cela a conduit à des équipes de science des données moins diversifiées par rapport à d’autres fonctions techniques. »
« De l’extraction des apprentissages lors du lancement de nouveaux produits, à la conception et à l’analyse des expériences, en passant par la recommandation d’améliorations de produits, les Data Scientists d’Uber sont au cœur de nos projets les plus critiques, impactant positivement nos priorités et améliorant continuellement notre plateforme pour les utilisateurs. En tant que tel, il est crucial pour nous d’avoir un ensemble diversifié de perspectives et d’apports dans nos projets, et nous sommes ravis de favoriser cette diversité avec le programme d’apprentissage en science des données »,
Lisa Purvis, responsable principale de la science des données
“Nous créons ce programme comme une opportunité d’encourager les personnes récemment diplômées avec des diplômes STEM à se tourner vers la carrière en science des données”, déclare Potgeter. “De plus, de nombreuses personnes talentueuses ont travaillé dans des rôles de science des données ou d’analyse en dehors de la technologie et peuvent tirer parti du programme DSA comme un pied dans la porte. Ce programme mettra l’accent sur la formation et l’expérience pratique pertinentes pour le marché à trois faces d’Uber.
Les candidatures sont ouvertes jusqu’au 3 novembre.
