2023-10-30 18:11:08
Tout le monde aimerait se sentir unique, plus encore les patients qui rêvent d’une thérapie basée sur leurs symptômes, la phase de la maladie qu’ils traversent à ce moment précis et leurs caractéristiques physiques, mentales et génétiques. Bref, une personnalisation la plus adaptée possible. Cet objectif est désormais possible également grâce à l’Intelligence Artificielle qui, en s’intégrant à l’intelligence humaine, peut véritablement aspirer à quelque chose de similaire.
C’est ce que nous essayons de faire avec le projet OncologIA qui expérimente un jumeau numérique de la personne, permettant aux médecins et aux soignants de disposer en permanence d’un tableau clinique complet et intégré de l’état de santé du patient, pour faciliter l’identification de thérapies de plus en plus personnalisées. et potentiellement plus efficace. Le projet, créé par le Groupe Almaviva (à travers les filiales Almaviva Digitaltec et Almawave) est testé à l’Irccs de Bari “Giovanni Paolo II”, avec le financement de la Région des Pouilles.
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Trois mille patients sous examen
Le projet, qui implique également l’École Polytechnique de Bari et l’Université du Salento, vise à créer un modèle avancé et numérique du patient réel, offrant au personnel soignant une image complète des paramètres qui caractérisent les patients. Pour cet essai, le Bari Cancer Institute prévoit de recruter environ 3 000 patients : 1 000 sont atteints de myélome, un cancer du sang, et environ 2 000 sont atteints d’un cancer du sein. “Les données cliniques de ces patients – explique-t-il Alessandro Delle Donnédirecteur général de l’Irccs de Bari – sont déjà pris en charge par l’unité opérationnelle de diagnostic moléculaire et pharmacogénétique de notre Institut, qui s’occupe, entre autres, de l’analyse de marqueurs génétiques de susceptibilité à certaines tumeurs héréditaires et de biomarqueurs utiles pour pronostic, prédiction de la réponse thérapeutique et de la toxicité des médicaments”.
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Des jumeaux numériques créés avec l’intelligence artificielle
Des études de cas utilisées pour entraîner des algorithmes d’IA pour ces pathologies ont actuellement été identifiées. L’approche permet une extension future à d’autres pathologies oncologiques et domaines non oncologiques. Mais comment fonctionne concrètement l’expérimentation ? Pour comprendre cela, prenons l’exemple d’un patient atteint de myélome qui est pris en charge par l’établissement de santé pour son parcours thérapeutique. “L’équipe médicale multidisciplinaire, à travers la consultation des données des patients acquises par la plateforme, analyse et identifie le parcours de traitement optimal, grâce à la création du jumeau numérique du patient et au support d’outils technologiques basés sur l’intelligence artificielle”, explique Delle Donne.
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Un écosystème de santé numérique
Le projet OncologIA vous permet de personnaliser le diagnostic et le parcours thérapeutique comme jamais auparavant. Tout cela est rendu possible grâce à une solution qui permet de gérer et d’analyser de grandes quantités de données de santé provenant de sources hétérogènes et sous différents formats. La plateforme, basée sur des technologies émergentes et avancées, telles que l’intelligence artificielle, le cloud computing, la blockchain, avec la capacité de gérer les données médicales et cliniques de manière totalement anonymisée et sécurisée, accompagne le personnel médical et les chercheurs dans le chemin du diagnostic, de l’assistance et prise en charge du patient atteint de cancer.
“Le projet OncologIA – ajoute l’expert – crée effectivement un écosystème de santé numérique, géré dans le cloud, au sein duquel sont hébergés différents niveaux d’informations et de données provenant du dossier médical électronique, du dossier médical électronique, du CUP, du DRG et du SDO. , des laboratoires, de la radiologie, grâce auxquels est créé un jumeau numérique du patient, afin d’offrir au personnel médical un outil d’accompagnement dans le choix du diagnostic, de l’assistance et du parcours de traitement”.
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L’impact sur la gestion hospitalière
Grâce au jumeau numérique, les médecins peuvent consulter une vue détaillée et actualisée de l’état du patient, mais également identifier et simuler l’application de thérapies hautement personnalisées et potentiellement plus efficaces. L’oncologie traite non seulement les données relatives au patient mais également aux établissements de santé, soutenant la gestion et la logistique des hôpitaux, avec des avantages sur l’efficacité de l’établissement, le bien-être des patients et les impacts environnementaux.
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Par exemple, lors de la réservation d’une visite ou d’un soin, le patient est automatiquement dirigé vers l’établissement le plus adapté et le plus proche. Le projet vise à suivre l’évolution des thérapies prescrites et l’état de bien-être de la personne traitée, également grâce à l’utilisation de capteurs et d’appareils portables pour surveiller les paramètres du patient. Une autre expérimentation en cours est celle de la corrélation possible entre l’état de santé du patient et les données environnementales.
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Les avantages pour le patient
La création d’un jumeau numérique du patient entraîne une amélioration de la prise en charge clinique mais a également un impact sur sa qualité de vie.
« L’utilisation de l’Intelligence Artificielle – ajoute le directeur général de l’Irccs de Bari – nous permet d’améliorer la gestion du parcours thérapeutique du patient, car elle offre aux médecins et cliniciens des informations importantes sur le diagnostic, le pronostic de la maladie et la réponse possible du le patient à la thérapie proposée ou à la toxicité des médicaments recommandés. En augmentant la rapidité avec laquelle les réponses cliniques peuvent être obtenues, l’oncologue médical saura d’abord de quel type de tumeur il s’agit, comment la maladie va évoluer, comment le patient va pouvoir réagir aux propositions thérapeutiques et, sur la base de ces informations, décider de la solution la plus adaptée à chaque patient individuel. Tout cela, il est clair, améliore non seulement les soins du patient mais aussi et surtout sa qualité de vie”.
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Plus d’efficacité et d’économies pour l’établissement de santé
L’augmentation de l’efficience et de l’efficacité du diagnostic et du traitement entraîne par conséquent également d’importantes économies. Mais pas seulement. Les économies se font également en termes d’optimisation qui se traduisent par une amélioration des services offerts par les établissements de santé locaux, avec moins d’impact sur la santé du patient et sur l’environnement.
« Les systèmes d’aide à la décision thérapeutique que nous développons avec nos algorithmes – poursuit Delle Donne – peuvent être utilisés sans frais pour les patients et, dans de nombreux cas, nous permettent d’éviter d’autres tests plus coûteux et souvent invasifs. C’est pourquoi l’Intelligence Artificielle peut représenter une solution innovante. outil qui réduit les dépenses de santé sans compromettre le processus de traitement du patient.
L’évolution du projet
Grâce à l’intelligence artificielle, il sera possible de simplifier la vie des médecins et des patients. En particulier, l’optimisation du parcours thérapeutique pourra alléger l’ensemble du processus thérapeutique du patient, en l’orientant vers les hôpitaux et les établissements les plus proches de son domicile et qui fournissent les services nécessaires pour mener à bien le parcours thérapeutique.
Un projet qu’il serait intéressant d’expérimenter également dans d’autres centres : « À ce jour, l’organisme d’essai du projet OncologIA est l’Irccs Giovanni Paolo II de Bari. La structure fait partie de la fondation AMORe – Alleanza Mediterranea Oncologia de Rete, qui rassemble l’Irccs d’oncologie du Sud – Crob pour la Basilique et l’Institut National du Cancer ‘Fondation Pascalè de Naples pour la Campanie’, explique en outre Aniello Ciervo, directeur technique d’Almaviva Digitaltec et responsable du projet de recherche OncologIA. “L’intention est d’étendre et de promouvoir l’initiative d’expérimentation et d’innovation aux autres sujets de la fondation AMOre. jusqu’au partage des parcours diagnostiques-thérapeutiques et à la prise en charge de tous les patients atteints de cancer”.
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