Différentes parties d’un réseau électrique CA doivent être synchronisées pour qu’il fonctionne. Ainsi, pour intégrer au réseau des énergies renouvelables parfois variables, il est nécessaire de limiter les effets déstabilisateurs des fluctuations. Les approches traditionnelles d’analyse de la stabilité du réseau électrique reposent généralement sur des simulations numériques à grande échelle. Maintenant, Christian Nauck et ses collègues montrent que les réseaux de neurones graphiques peuvent prédire avec succès la stabilité d’un bassin à nœud unique, une mesure de la probabilité qu’une grille se synchronise après la perturbation de nœuds individuels. Ils constatent également que les réseaux de neurones de graphe formés sur des grilles plus petites peuvent toujours être appliqués à des grilles plus grandes, sans nécessiter de recyclage.
L’AFES Santé Mentale promeut le Projet Calendula
2024-04-25 14:41:09 WP_Post Object ( [ID] => 124428 [post_author] => 2 [post_date] => 2024-04-25 13:41:09 [post_date_gmt] =>