Smartwatch détecte les premiers signes de la maladie de Parkinson

EUne smartwatch enregistre les pas et la fréquence cardiaque. Cependant, il peut également aider à diagnostiquer la maladie de Parkinson jusqu’à sept ans avant l’apparition des premiers symptômes. C’est la conclusion d’une étude de l’Université de Cardiff. Des scientifiques du UK Dementia Research Institute et du Neuroscience and Mental Health Innovation Institute ont utilisé l’intelligence artificielle pour étudier la vitesse de déplacement d’environ 100 000 porteurs britanniques de smartwatch.

Les patients atteints de la maladie de Parkinson se déplaçaient beaucoup plus lentement au cours de toutes les activités quotidiennes qu’un groupe de comparaison en bonne santé. Cela était particulièrement vrai pour ceux qui ont été diagnostiqués des années plus tard avec la maladie. Les données proviennent de la plateforme UK Biobank, grâce à laquelle plus d’un demi-million de Britanniques mettent leurs dossiers de santé à disposition de manière anonyme à des fins de recherche. La maladie tue progressivement les cellules nerveuses dans certaines zones du cerveau. Les symptômes typiques sont des tremblements, une raideur musculaire et un manque de mouvement.

Grâce à leurs travaux, des marqueurs numériques pour le diagnostic précoce de la maladie de Parkinson ont été identifiés pour la première fois, explique Ann-Kathrin Schalkamp, ​​doctorante en bioinformatique à l’université de Cardiff. La scientifique allemande a développé l’outil d’IA pour l’étude dans le cadre de sa thèse de doctorat. Des mouvements très lents et difficiles sont donc le symptôme de plusieurs maladies, dont l’arthrose, une inflammation incurable des articulations. Les scientifiques travaillant avec Schalkamp ont donc également appliqué leur outil d’IA à ces maladies afin d’exclure toute confusion avec la maladie de Parkinson. L’outil peut même mieux filtrer les futures maladies de Parkinson que d’autres méthodes basées, par exemple, sur la génétique ou la numération globulaire.

Une smartwatch médicale appelée Axivity AX3 a été utilisée pour l’étude de Cardiff. L’équipe de recherche n’a pas eu peur des erreurs qui pourraient fausser la mesure, comme un enregistrement excessif des mouvements dû au tremblement. Les tremblements caractéristiques de la maladie de Parkinson n’ont eu aucune influence sur les données, explique Schalkamp.