Sciences.com : Ange ou démon de l’Intelligence Artificielle Générative ? Nous parlons à Jose Antonio Gamez Martin

L’intelligence artificielle (IA), dit notre invité, José Antonio Gámez Martín, consiste à faire en sorte que les ordinateurs résolvent des problèmes de telle manière que, si nous, les humains, nous les résolvons, nous sommes considérés comme intelligents, même si cette solution ne doit pas nécessairement être la même que moi trouverait un humain.

Desde hace una decena de años, casi todo lo que escuchamos sobre Inteligencia Artificial es lo que se conoce como “aprendizaje automático”, es decir, programas de ordenador alimentados con un volumen muy elevado de datos, que aprenden con ellos a resolver problemas de forma intelligent. Mais l’apprentissage automatique n’est qu’une partie de l’intelligence artificielle, commente José A. Gámez, derrière elle se trouvent des réseaux de neurones profonds. Les réseaux de neurones sont un modèle informatique inspiré du cerveau humain, c’est-à-dire composé de couches d’unités, appelées neurones, qui traitent l’information et ajustent leurs connexions entre elles, comme le font les neurones de notre cerveau. Les réseaux de neurones profonds ont un volume élevé de neurones hautement interconnectés et sont ceux qui, avec l’apprentissage automatique, ont fourni des solutions innovantes aux problèmes. Ainsi, de l’apprentissage automatique des réseaux de neurones profonds, est née ce que l’on appelle l’Intelligence Artificielle Générative. Ceux-ci incluent des modèles tels que ChatGPT, DEPUIS·E, BERTetc.

Il faut imaginer l’intelligence artificielle générative (IA) comme un développement qui permet aux machines de créer des contenus originaux et réalistes. Avec ChatGPT, par exemple, vous pouvez discuter de manière interactive, répondre aux questions posées, fournir des informations, rédiger du contenu créatif ou technique, etc. DEPUIS.E peut créer des illustrations d’objets, d’animaux, de personnes, de paysages, etc., le tout à partir de descriptions en langage naturel. Ce ne sont que deux exemples parmi tant d’autres qui peuvent produire des images, de la musique, du texte et même de la vidéo, des produits très difficiles à distinguer de ceux fabriqués par l’homme. Ainsi, on peut dire que les “machines” ont arraché à l’être humain le monopole de la créativité qui a accompagné notre espèce à travers l’histoire.

Cependant, comme pour toutes les inventions que nous avons créées depuis l’Antiquité, l’IA générative pose également des défis éthiques, car elle peut être utilisée pour créer de fausses nouvelles, du contenu trompeur ou même du spoofing. En fin de compte, la perspective de savoir si l’IA générative est un «ange ou un diable» dépend de la façon dont elle est utilisée et des valeurs et des normes éthiques qui s’appliquent à son développement et à son utilisation.

Aujourd’hui, nous discutons avec José Antonio Gámez Martín, professeur de systèmes informatiques à l’École supérieure d’ingénierie informatique de la UCLM, sur l’univers des possibles offerts par l’IA générative, ses champs d’application, ses avantages, ses dangers et ses enjeux éthiques. Je vous invite à l’écouter dans ce nouveau chapitre de Talking to Scientists.

Suggestions:

Systèmes intelligents et exploration de données. Nous avons parlé avec José Antonio Gámez Martín.