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Percée dans le cancer du sein : l’IA prédit un tiers des cas avant le diagnostic dans une étude sur la mammographie

L’intelligence artificielle pourrait avoir la capacité d’identifier les diagnostics de cancer beaucoup plus tôt.

Une nouvelle étude publiée dans la revue Radiology la semaine dernière a noté que l’IA aidait à prédire un tiers des cas de cancer du sein jusqu’à deux ans avant le diagnostic.

La recherche a étudié les données d’imagerie et les informations de dépistage des examens BreastScreen Norvège effectués de janvier 2004 à décembre 2019.

QU’EST-CE QUE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ?

Les femmes qui ont ensuite reçu un diagnostic de cancer du sein sur la base de ces examens ont reçu un score de risque d’IA par un « système d’IA disponible dans le commerce », selon les résultats de l’étude.

Les scores étaient classés de 1 à 7 pour les tumeurs malignes à faible risque, de 8 à 9 pour les tumeurs à risque intermédiaire et de 10 pour les tumeurs malignes à haut risque.

L’étude a pris en compte le score d’IA et les caractéristiques mammographiques, telles que les calcifications et la densité mammaire. (iStock)

Le score AI et les caractéristiques mammographiques, telles que les calcifications et la densité mammaire, ont été évalués et testés dans un total de 2 787 examens de dépistage réalisés auprès de 1 602 femmes âgées en moyenne de 59 ans.

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Les résultats ont révélé que plus de 38 % des cancers détectés par le dépistage et des cancers d’intervalle avaient un risque d’IA de 10 avant un diagnostic de cancer du sein.

(Les cancers d’intervalle sont ceux qui sont détectés entre les mammographies de routine.)

Dans les cas de cancers détectés par dépistage avec des scores AI disponibles quatre ans avant le diagnostic, 23 % avaient un score de 10 pour un risque élevé.

La co-auteure de l’étude, Solveig Hofvind, responsable du programme norvégien de dépistage du cancer du sein et professeur de radiographie à Oslo et au Collège universitaire des sciences appliquées d’Akershus en Norvège, a partagé ses réflexions sur les résultats.

“Nous avons été surpris par les résultats, ce qui signifie qu’une partie importante des cancers peut être détectée encore plus tôt, car [of] aujourd’hui, ce qui entraîne un traitement moins agressif, et donc moins d’effets secondaires [effects] et les effets tardifs du traitement, [leading to] une meilleure qualité de vie”, a-t-elle écrit dans un courriel adressé à Fox News Digital.

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Le Dr Brian Slomovitz, directeur de l’oncologie gynécologique au centre médical Mount Sinai à Miami Beach, en Floride, a déclaré qu’il considérait l’étude comme “très intéressante”. Il n’a pas été impliqué dans la recherche.

“Il y a ici certainement un potentiel de détection précoce, pas nécessairement de prévention”, a-t-il déclaré dans une interview à Fox News Digital.

“Il s’agit d’une étude rétrospective”, a-t-il ajouté.

Le Dr Harvey Castro (photo s’occupant d’un patient) a souligné certaines limites de l’étude, notamment le recours à un seul fournisseur d’IA. (Dr Harvey Castro)

“Il va être important que si nous voulons traduire cela dans un processus, dans la pratique clinique, nous ayons besoin d’obtenir les mêmes résultats de manière prospective”, a ajouté Slomovitz.

Il a néanmoins souligné que l’étude était « très convaincante ».

“Si nous pouvons mieux détecter les cancers à un stade plus précoce grâce à l’intelligence artificielle, cela se traduira par de meilleurs résultats pour nos patients.”

“En tant qu’oncologue, nous savons que la meilleure façon de traiter le cancer est soit de le prévenir, soit de le détecter à un stade précoce”, a-t-il déclaré.

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“Et si nous pouvons mieux détecter les cancers à un stade plus précoce grâce à l’intelligence artificielle, cela se traduira par de meilleurs résultats pour nos patients.”

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Le médecin a également prédit les futures applications de l’IA dans la prévention, le diagnostic et le traitement de tous les cancers.

“Je suis tout à fait certain qu’avec la mise en œuvre croissante de l’intelligence artificielle, nous allons utiliser cette technologie dans de futures études pour déterminer si nous pouvons diagnostiquer tous les cancers plus tôt”, a déclaré Slomovitz.

Plus de 38 % des cancers détectés au dépistage et des cancers d’intervalle ont obtenu un risque d’IA de 10 avant le diagnostic de cancer du sein, selon la nouvelle étude. (iStock)

“C’est la recherche qui permettra de trouver des moyens d’offrir de meilleurs résultats à nos patients”, a-t-il ajouté. “Donc, ce sont des données passionnantes.”

Dans un échange de courriels avec Fox News Digital, le Dr Harvey Castro, expert en IA et médecin urgentiste de Dallas, Texas, a déclaré qu’il considérait l’étude comme une « avancée significative » dans la détection précoce du cancer du sein.

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“Une détection précoce peut conduire à des interventions rapides, améliorant potentiellement les résultats pour les patients et réduisant la gravité des traitements requis”, a-t-il déclaré.

Castro a déclaré que les algorithmes d’IA peuvent “analyser de manière cohérente de grandes quantités de données sans fatigue, garantissant que les dépistages sont diagnostiqués avec le même niveau de précision à chaque fois”.

“L’IA peut servir de deuxième paire d’yeux, aidant les radiologues à identifier les tumeurs malignes potentielles qui pourraient passer inaperçues lors des dépistages manuels”, a-t-il déclaré.

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Castro a toutefois prévenu que même si ces découvertes constituent une passerelle vers de meilleurs soins contre le cancer, la seule dépendance à l’égard de l’IA à ce titre pourrait conduire à “des diagnostics manqués si le logiciel ne parvient pas à détecter certaines tumeurs malignes”.

Il a noté : « L’IA pourrait identifier les lésions bénignes comme malignes, entraînant un stress et des interventions inutiles pour le patient. »

“Bien que l’IA présente des avancées prometteuses dans les dépistages par mammographie et le diagnostic du cancer, il est essentiel d’aborder son intégration avec prudence.”

Dans l’ensemble, la capacité de l’intelligence artificielle à apprendre au fur et à mesure améliorera sa précision, a déclaré Castro, conduisant à des résultats encore meilleurs à l’avenir.

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Castro a ajouté : “Bien que l’IA présente des avancées prometteuses dans les dépistages par mammographie et le diagnostic du cancer, il est essentiel d’aborder son intégration avec prudence, en veillant à ce qu’elle complète, plutôt que remplace, l’expertise des professionnels de la santé.”

Pour plus d’articles sur la santé, visitez www.foxnews.com/health.

2023-10-25 12:30:00
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