NVIDIA et Amdocs dévoilent une IA générative personnalisée pour les opérateurs télécoms

Selon IDC, le secteur des télécommunications est évalué à environ 1 700 milliards de dollars à l’échelle mondiale, alors que la quantité totale de données échangées dans le monde devrait atteindre plus de 180 zettaoctets d’ici 2025. Pour répondre à cette demande, les opérateurs de télécommunications se tournent vers l’IA générative.

NVIDIA a annoncé un service de fonderie d’IA, une suite de modèles NVIDIA AI Foundation, le cadre et les outils NVIDIA NeMo, ainsi que le supercalcul et les services NVIDIA DGX Cloud AI, offrant aux entreprises une solution de bout en bout pour créer des modèles d’IA génératifs personnalisés.

Grâce au service AI Foundry, Amdocs optimisera les LLM de niveau entreprise pour les secteurs des télécommunications et des médias afin de déployer efficacement des cas d’utilisation de l’IA générative dans leurs entreprises. Les LLM fonctionneront sur le calcul accéléré NVIDIA dans le cadre du framework Amdocs amAIz.

La collaboration s’appuie sur le partenariat Amdocs-Microsoft annoncé précédemment, permettant aux fournisseurs de services d’adopter ces applications dans des environnements sécurisés et fiables, y compris sur site et dans le cloud.

En formant des modèles sur des données propriétaires, les opérateurs télécoms peuvent proposer des solutions sur mesure qui produisent des résultats plus précis pour leurs cas d’utilisation.

Pour simplifier le développement, le réglage et le déploiement de ces modèles personnalisés, Amdocs intègre le nouveau service de fonderie NVIDIA AI.

Les fonctionnalités incluent des fonctionnalités de garde-fou telles que les fournisseurs de services peuvent améliorer les performances, optimiser l’utilisation des ressources et évoluer de manière flexible pour répondre aux besoins futurs.

En outre, NVIDIA et Amdocs explorent plusieurs cas d’utilisation de l’IA générative pour simplifier et améliorer les opérations en fournissant des capacités d’IA générative sécurisées, rentables et hautes performances.

Les premiers cas d’utilisation incluent le service client, notamment l’accélération de la résolution des demandes des clients en extrayant des informations à partir des données de l’entreprise.

Dans le cadre des opérations réseau, les entreprises explorent des moyens de générer des solutions pour résoudre les problèmes de configuration, de couverture ou de performances en temps réel.