Nvidia apporte la plate-forme CUDA-Q pour l’informatique hybride aux supercalculateurs en Allemagne, au Japon et en Pologne

MADRID, le 13 mai. (Portail/EP) –

La technologie de Nvidia fait progresser la recherche scientifique en cours à l’échelle mondiale avec le déploiement des « superpuces » GH200 Grace Hopper de Nvidia dans neuf superordinateurs et l’adoption de la plate-forme informatique hybride open source CUDA-Q dans trois ordinateurs hautes performances.

Los de grandes avancées scientifiquescomme la découverte de nouveaux médicaments, la recherche sur le changement climatique ou l’énergie de fusion nucléaire, sont développés dans des simulations qui pilotent les supercalculateurs et l’intelligence artificielle (IA), mais aussi les ordinateurs quantiques.

L’entreprise technologique a partagé une série de nouveaux développements en matière de supercalcul et d’informatique quantique qui tirent parti de la puissance de ses processeurs, dans le cadre de l’ISC High Performance 2024, organisé à Hambourg (Allemagne).

C’est le cas de neuf supercalculateurs dans le monde qui ont commencé à utiliser les puces Grace Hopper, une plate-forme de nouvelle génération qu’elle a détaillée en novembre de l’année dernière et qui a été conçue pour l’ère de l’informatique accélérée et de l’IA générative.

Cette « superpuce » Grace Hopper GH200 combine le GPU HGX H200 avec l’architecture Hopper avec un processeur Nvidia Grace offrir une puissance de calcul de 200 exaflops de performances IA.

De plus, Nvidia a annoncé que supercalculateurs d’Allemagne, du Japon et de Pologne mettra en œuvre la plateforme open source CUDA-Qprésenté en juillet 2022 et conçu pour le informatique hybride classique-quantique dans les ordinateurs hautes performances, comme le rapportent les médias spécialisés Monde des réseaux oui Aventure Beat.