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Mises à jour Azure : modélisation des menaces de résilience ; Gestion des identités privilégiées ; CycleCloud

Mises à jour Azure : modélisation des menaces de résilience ;  Gestion des identités privilégiées ;  CycleCloud

Le CTO Mark Russinovich a partagé ses réflexions sur modélisation des menaces de résilience pour les grands systèmes distribués. Microsoft s’efforce de maintenir Azure opérationnel à tout moment, mais est confronté à des défis inhérents compte tenu de la portée d’Azure en tant que système distribué complexe. Microsoft a investi dans des « prémortems » pour analyser à l’avance les risques de faible niveau, ainsi que dans son programme d’examen de la qualité post-mortem. De plus, l’équipe Azure a créé des modèles de menaces et de risques, évaluant la télémétrie disponible pour détecter les risques, les garde-fous et les processus en place, ou les types d’atténuation disponibles.

Dans le même esprit, Brendan Burns, CVP pour Azure Compute, a discuté de la gestion des identités privilégiées avec Azure Lighthouse, activée pour Zero Trust. Le nouveau Intégration de la gestion des identités privilégiées Azure AD avec Lighthouse permet d’offrir un accès juste à temps jusqu’à huit heures, afin qu’un opérateur puisse avoir un accès à court terme au réseau d’un client. Une expérience de portail vise à rendre ces autorisations à court terme faciles à mettre en œuvre.

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Manoj Kumar, architecte d’entreprise de soins de santé chez Microsoft Consulting Services, a examiné les capacités de Azure CycleCloud. De plus en plus, les chercheurs exploitent le calcul haute performance pour l’analyse des données génomiques, mais jusqu’à présent, la recherche a été limitée par le manque de clusters HPC. Avec CycleCloud, les utilisateurs peuvent fournir une infrastructure pour HPC, en déployant des planificateurs HPC communs et en faisant évoluer l’infrastructure. Les gestionnaires de flux de travail tels que Snakemake, Nextflow, Galaxy et Cromwell sont utilisés pour accélérer l’analyse génomique. Généralement, une machine de séquençage de nouvelle génération peut séquencer entre 12 et 192 échantillons par analyse, créant ainsi un fichier de sortie Binary Base Call. Ce fichier doit être converti en fichier FastQ, puis au format BAM et Variant Call Format.

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2024-02-17 05:05:34
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