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Mise à jour NOAA ENSO février 2023 : La Niña s’affaiblit – 85 % de chances de conditions neutres de février à avril

Mise à jour NOAA ENSO février 2023 : La Niña s’affaiblit – 85 % de chances de conditions neutres de février à avril
graphique montrant l'évolution de l'indice Niño-3.4 de 2020 à 2023
Historique triennal des températures de surface de la mer dans la région Niño-3,4 du Pacifique tropical pour les 8 événements La Niña pluriannuels existants (lignes grises) et l’événement actuel (ligne violette). Sur les 7 événements précédents, 2 se sont rendus à La Niña au cours de leur troisième année (en dessous de la ligne pointillée bleue), 2 ont continué à atteindre ou à proximité des niveaux d’El Niño (au-dessus de la ligne pointillée rouge) et trois étaient neutres. Graphique d’Emily Becker basé sur les données mensuelles de l’indice Niño-3.4 du CPC en utilisant ERSSTv5.

La Niña—la phase froide de la El Niño-Oscillation australe modèle climatique – affaibli au cours du mois dernier, et les prévisionnistes s’attendent une transition vers des conditions neutres dans les deux prochains mois. Nous vérifierons avec le Pacifique tropical pour voir comment les choses se passent avant de continuer le voyage vers la compréhension de la variabilité de la température quotidienne en hiver que j’ai commencé dans le post de décembre.

Événements actuels

La température de la surface de la mer dans le Enfant-3.4 région dans le Pacifique tropical est venu à 0,75 ° C (1,4 ˚ F) plus frais que la moyenne à long terme en janvier, selon ERSSTv5notre ensemble de données historiques le plus cohérent.

C’est le deuxième mois consécutif que l’anomalie Niño-3.4 (anomalie = « écart avec la moyenne de long terme » s’est affaibli, mais il dépasse toujours le Le seuil des filles de -0,5 °C. La plus récente hebdomadaire L’anomalie Niño-3.4, qui provient de la OISST ensemble de données, était juste à ce seuil, mesurant -0,5 °C. (Jeter un coup d’œil à Le message de Tom pour plus de détails sur les différents ensembles de données que nous utilisons pour suivre les températures dans le Pacifique.)

Les mesures hebdomadaires ont tendance à rebondir (météo !), Alors que ENSO est un modèle saisonnier (climat !). Par conséquent, nous ne déclarerons pas que La Niña est dépassée au moment où la valeur hebdomadaire franchit le seuil – nous attendrons d’être sûrs que l’anomalie moyenne mensuelle se situe dans la plage neutre (entre -0,5 °C et 0,5 °C). La dernière fois que des conditions neutres étaient présentes, c’était à l’été 2021.

La réponse atmosphérique à la surface de l’océan plus froide que la moyenne de La Niña est amplifiée Circulation des promeneurs: des alizés plus forts, des vents d’ouest plus forts (d’ouest à est) dans les hauteurs de l’atmosphère, plus de pluie et de nuages ​​que la moyenne sur l’extrême ouest du Pacifique et des conditions plus sèches sur le Pacifique est/central. Toutes ces caractéristiques étaient évidentes jusqu’en janvier, indiquant que l’atmosphère reflète toujours La Niña.

Et après??

D’accord, d’accord, alors La Niña est toujours là. Mais les prévisionnistes s’attendent à ce qu’un changement soit imminent, avec 85 % de chances que la période février-avril soit neutre. Ceci est basé sur le consensus de nos modèles informatiques et renforcé par certaines observations physiques, y compris l’affaiblissement des anomalies océaniques à la surface et sous la surface.

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Le sous-sol fournit une source pour la surface. S’il y avait encore beaucoup d’eau plus froide sous la surface, nous hésiterions peut-être davantage à conclure que la transition vers des conditions neutres se produirait bientôt. Mais comme le montre l’animation ci-dessus, la piscine froide devient plus petite.

Mais les conditions neutres que nous attendons pour le printemps précéderont-elles un El Niño ?? Dites-nous ce que nous voulons vraiment savoir ! Actuellement, El Niño a une probabilité d’environ 60 % pour l’automne prochain – et après trois hivers consécutifs de La Niña, cela peut sembler inévitable – mais certains facteurs sont source d’incertitude. Il y a notre vieil ami, le barrière de prévisibilité du printemps. Les prévisions faites au printemps ont tendance à être moins précises, du moins en partie parce que le printemps est une période de transition pour ENSO (autres facteurs possibles sont encore en cours d’exploration), ce qui rend plus difficile pour les modèles d’avoir une idée de la direction que prennent les choses.

De plus, le large éventail de résultats potentiels des modèles (illustrés ci-dessous) nous indique qu’il y a encore beaucoup d’incertitude.

Chaque ligne de ce graphique montre un scénario possible pour l’automne et l’hiver prochains. Les scénarios commencent à diverger pour deux raisons principales : les différences dans la façon dont chaque modèle simule certains processus physiques à petite échelle et, pour un modèle donné, l’entrée de départ très légèrement différente qui explique le fait que nous ne pouvons jamais observer le courant parfaitement l’état du système climatique. Les prédictions s’étendent d’El Niño fort à (halètement !) un 4e-an La Niña. Ces scénarios extrêmes sont cependant peu probables et la majorité des prévisions se situent dans la fourchette neutre à modérée d’El Niño. En savoir plus sur les modèles climatiques dans ce post.

En résumé: La Niña est en train de s’estomper, et l’on est convaincu que des conditions neutres seront bientôt en place et qu’elles dureront tout au long du printemps et du début de l’été. Les chances d’El Niño l’automne prochain augmentent, mais nous aurons une meilleure image à mesure que nous progresserons à travers et au-delà de la barrière de prévisibilité du printemps.

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Variabilité quotidienne de la température ou buste !

Pour récapituler : au cours des deux derniers messages, j’ai examiné comment ENSO affecte la plage de températures quotidiennes au cours d’une saison. En ce qui concerne les impacts ENSO, nous parlons généralement de la température moyenne saisonnière, mais, comme l’illustrent de manière frappante les deux épidémies d’air froid extrême aux États-Unis cet hiver, la température quotidienne est la façon dont nous ressentons le temps. J’ai donc examiné la variabilité ou la plage de température quotidienne chaque hiver sur la période 1950-2020, puis j’ai vérifié si la plage de variabilité était différente dans les hivers El Niño ou La Niña par rapport aux hivers neutres. Les détails de mon analyse sont dans les notes de bas de page.

Dans Décembrej’ai montré que la plage de température moyenne quotidienne est plus large pendant les hivers La Niña que pendant les hivers El Niño dans presque toute l’Amérique du Nord. Les seules exceptions géographiques sont la région centre-nord du continent, la Floride et le sud du Mexique, qui ont tous une variabilité plus faible pendant La Niña et une variabilité plus élevée pendant les hivers El Niño.

Puis dans Janvierj’ai vérifié la fourchette moyenne des le minimum et maximum températures. Il s’est avéré qu’il existe une très large gamme de températures minimales quotidiennes (généralement la basse température nocturne) au centre du continent, avec moins de variabilité vers les côtes, en particulier le sud-ouest. En examinant les maximums quotidiens (généralement le maximum diurne), nous avons constaté qu’il y avait moins de variabilité dans l’ensemble qu’avec le minimum, sauf pour les régions subtropicales.

En décomposant les schémas en phase ENSO, la première chose que nous pouvons dire est qu’El Niño et La Niña ont des effets approximativement opposés sur le maximum et le minimum quotidiens, tout comme ils l’ont fait sur la variabilité de la température moyenne que j’ai montrée en décembre. Là où El Niño réduit la variabilité, La Niña l’augmente, et vice-versa.

Cependant, les choses sont un peu plus bruyantes que ces schémas quotidiens moyens. C’est prévu; chaque fois que vous entrez dans des données plus granulaires, que vous parliez d’une zone ou d’une période, vos résultats deviennent plus bruyants. (Un autre exemple de ceci est la température de surface de la mer hebdomadaire par rapport au mois dont j’ai parlé ci-dessus.) Je ferai quelques observations rapides sur ces cartes, mais vous laisserons les comparer pour votre ville natale ou d’autres domaines d’intérêt.

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En regardant d’abord les cartes des hivers La Niña, nous constatons qu’une grande partie des États-Unis et de l’Alaska connaissent une gamme accrue de dépressions quotidiennes. Le schéma de l’impact de La Niña sur la plage de températures élevées quotidiennes est quelque peu différent, la variabilité diminuant dans la moitié nord des États-Unis et augmentant dans le sud-est. Cependant, il existe certaines régions où les maximums et les minimums quotidiens changent de la même manière pendant les hivers de La Niña (amplitude accrue dans le sud-est et en Alaska).

Pendant El Niño, la plage de basses températures quotidiennes est considérablement réduite dans la plupart des États-Unis et de l’Alaska. La gamme des hauts quotidiens, cependant, est légèrement élargie ou seulement légèrement réduite aux États-Unis

C’est tout ce qu’il reste de la place pour ce mois-ci. Quelles idées avez-vous pour expliquer pourquoi ces modèles varient comme ils le font ? Faites le nous savoir dans les commentaires! Puis le mois prochain, je terminerai avec quelques explications et réflexions sur l’impact d’ENSO sur la température quotidienne. Jusque-là, restez confortable!

note de bas de page

Détails sur l’analyse :

  • Les cartes montrent l’écart-type de la température maximale ou minimale quotidienne pour chaque hiver moyenné sur tous les hivers 1950-2020 et les moyennes pour les hivers La Niña et El Niño, telles que déterminées par la Indice Oceanic Niño.
  • Données de température quotidienne : j’ai utilisé Terre de Berkeley ensemble de données sur la température moyenne quotidienne. Il est également disponible ici.
  • Années incluses : 1950-2020. Berkeley Earth est disponible jusqu’à présent, mais les données que j’ai téléchargées se sont terminées en 2020. Je mettrai à jour avec 2021-2022, mais je ne m’attends pas à ce que les résultats globaux changent.
  • Langage de programmation : J’ai utilisé Python. Notebooks Jupyter disponibles sur demande.

Ce message est apparu pour la première fois sur le climate.gov Blog de l’ENSO et a été écrit par Emily Becker.

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