Une percée dans la médecine psychiatrique offre de l’espoir aux patients souffrant de trouble dépressif majeur. Des chercheurs de l’UMC d’Amsterdam et de Radboudumc ont développé une méthodologie qui permet, grâce à l’intelligence artificielle (IA), de prédire en une semaine seulement l’efficacité d’un antidépresseur. En combinant les informations cliniques du patient avec l’imagerie par résonance magnétique (IRM), l’équipe a pu déterminer jusqu’à 8 semaines plus tôt si le médicament aurait un effet ou non.
Ceci est particulièrement important étant donné qu’un intervalle de 6 à 8 semaines est traditionnellement nécessaire pour évaluer l’efficacité d’un antidépresseur. “C’est essentiel pour les patients“, souligne le professeur Liesbeth Reneman, professeur de neuroradiologie à l’UMC d’Amsterdam.
La récente étude se concentre sur sertraline, l’un des antidépresseurs les plus couramment prescrits aux États-Unis et en Europe. En analysant les données cliniques et d’imagerie IRM de 229 patients souffrant de dépression majeure, avant et après une semaine de traitement par sertraline ou placebo, les chercheurs ont développé et appliqué un algorithme capable de prédire la réponse au traitement.
Les résultats ont montré que seulement un tiers des patients réagissent positivement au médicament, tandis que chez deux tiers, la sertraline ne produit pas l’effet escompté. “Grâce à cette méthodologie, nous pouvons éviter la prescription inutile de sertraline dans deux tiers des cas, améliorant ainsi la qualité des soins aux patients.
Renéman explique.
L’algorithme a identifié le flux sanguin dans le cortex cingulaire antérieur, une région du cerveau impliquée dans la régulation des émotions, comme prédictif de l’efficacité de la sertraline. Par ailleurs, la gravité des symptômes une semaine après le début du traitement s’est également révélée être un indicateur prédictif pertinent.
Cette méthode promet de révolutionner l’approche du traitement par la sertraline, offrant la possibilité de personnaliser le traitement pour chaque patient. Actuellement, il n’existe aucun outil de prédiction précis et les patients doivent attendre des mois pour savoir si le traitement qu’ils ont choisi est efficace.
En plus de réduire la période d’incertitude pour les patients, cette avancée pourrait permettre à la société d’économiser des coûts importants en permettant aux patients de réintégrer plus rapidement la communauté.
Cependant, dans un tiers des cas de dépression majeure, les symptômes ne s’améliorent pas même après plusieurs cycles de traitement. L’urgence de développer une solution permettant de déterminer rapidement l’efficacité des antidépresseurs est évidente. Les chercheurs sont actuellement en train d’affiner l’algorithme, en ajoutant de nouveaux ensembles de données pour améliorer la précision des prédictions.
Ce message a été modifié pour la dernière fois le février. 7, 2024, 11:09 11:09
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2024-02-07 12:09:02
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