En plus de répondre à toutes sortes de questions ou de générer des images qui n’ont jamais existé, l’intelligence artificielle (IA) devient également pertinente dans son application à la médecine. Aujourd’hui, la revue Nature publie une étude dans lequel l’IA améliore les résultats des humains dans l’évaluation des échocardiogrammes, un type d’images utilisé pour diagnostiquer les maladies cardiaques. Les auteurs, une équipe multidisciplinaire du Cedars-Sinai Medical Center de Los Angeles, ont mené un essai randomisé en aveugle, le premier du genre avec cette technologie, pour évaluer la précision de l’IA en analysant 3 495 échographies utilisées pour visualiser les muscles. fonction et les valves du cœur.
Dans l’étude, les cardiologues ont été invités à évaluer l’évaluation initiale des techniciens en échographie qui font généralement ce travail et ceux effectués par l’intelligence artificielle. Les médecins ont apporté des corrections à la machine dans 16,8% des cas contre 27,2% des techniciens humains. De plus, les cardiologues n’ont pas été en mesure de distinguer quelles étaient les évaluations faites par l’IA ou par une personne. Comme le résument les auteurs, « pour les patients qui ont subi une quantification échocardiographique de leur fonction cardiaque […] l’appréciation par l’IA n’était pas inférieure à celle des échocardiographes ».
Les responsables des travaux, menés par le cardiologue David Ouyang, ne croient pas que ce type de technologie remplacera le travail des professionnels. « Nous espérons que cela aidera les spécialistes à gagner du temps et à minimiser les parties les plus fastidieuses du travail d’imagerie cardiaque », dit-il. Le cardiologue, du moins pour l’instant, continuera d’avoir le dernier mot.
Chez Cedars-Sinai, ils appliquent également l’IA à d’autres aspects de la prévention cardiaque. Une équipe dirigée par Sumeet Chugh a commencé une étude observationnelle auprès d’environ 400 000 personnes à la recherche d’un moyen plus précis d’évaluer le risque de fibrillation ventriculaire, un type d’arythmie pouvant entraîner la mort subite. L’accumulation de grandes quantités d’informations pour entraîner l’IA permettrait, selon les responsables de ce projet, de prédire avec plus de précision qui devrait subir une intervention car leur risque d’insuffisance cardiaque est élevé. D’autres usages de l’IA mis à l’épreuve par cette même institution permettent d’améliorer la qualité des images obtenues par des scanners de qualité inférieure jusqu’à ce qu’elles correspondent à celles d’autres obtenues par des appareils de qualité supérieure.
Amparo Martínez, président de l’Association d’imagerie cardiaque de la Société espagnole de cardiologie (SEC) et cardiologue de l’hôpital Clínico Universitario de Santiago, explique que, désormais, dans les postes de travail de dernière génération, “il existe déjà des programmes semi-automatiques qui sont utilisés pour analyser différentes mesures d’un échocardiogramme. C’est quelque chose qui fait gagner du temps, mais l’expertise d’un expert reste nécessaire », ajoute-t-il. Ce type de technologie, assure-t-il, « aide beaucoup et aidera davantage, cela peut servir à accélérer le travail, car c’est plus rapide que si vous effectuez la mesure, mais le travail du médecin sera toujours nécessaire, ” conclut-il.
Ouyang pense que sa technologie peut aider à rendre les traitements médicaux plus abordables, mais ses propos, du moins dans le cas des techniciens qui évaluent les échographies, n’excluent pas que l’IA puisse remplacer le travail humain. «Les cardiologues l’examineraient toujours et s’assureraient que tout est bien fait. Cela dit, dans notre essai, les cardiologues n’ont pas su faire la distinction entre le travail effectué par les techniciens et l’IA et ont vu que l’évaluation préliminaire de l’IA était meilleure et nécessitait moins de modifications”, résume-t-il.
Comme pour les technologies comme ChatGPT, la possibilité de laisser quelque chose d’aussi sensible que le diagnostic médical entre les mains de systèmes dont le fonctionnement n’est parfois pas entièrement compris a soulevé des soupçons. Cependant, des experts comme Regina Barzilai, qui a développé des algorithmes pour améliorer le diagnostic du cancer, estiment que le danger réside dans le fait de ne pas profiter du potentiel d’une technologie qui peut améliorer la précision du diagnostic médical et le rendre moins cher. « On insiste trop sur les risques de cette technologie, mais si vous regardez les systèmes de santé du monde entier, ils ne l’incluent souvent pas. Ce n’est que dans certains hôpitaux que la recherche est effectuée. C’est comme parler des dangers d’une maison sur Mars alors que personne ne construit de maisons sur Mars », a-t-il déclaré dans une interview à EL PAÍS. “Le danger de l’intelligence artificielle”, a-t-il conclu, “est de retarder son application à la médecine, car de nombreuses personnes souffrent de soins insuffisants, d’erreurs médicales ou de coûts de santé élevés”.
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