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L’intelligence artificielle de ScreenPoint Medical et Volpara Health démontre sa capacité à prédire le risque de cancer du sein à long terme

L’intelligence artificielle de ScreenPoint Medical et Volpara Health démontre sa capacité à prédire le risque de cancer du sein à long terme

Les recherches de la Mayo Clinic et de l’UCSF révèlent que la combinaison de Transpara ® Score d’examen avec Volpara TruDensity® peut prédire le risque à long terme de cancers du sein invasifs

NIJMEGEN, Pays-Bas et WELLINGTON, Nouvelle-Zélande, 23 mai 2023 /PRNewswire/ — Des chercheurs de la Mayo Clinic (Rochester, Minnesota) et Université de Californie, San Francisco ont confirmé que l’association d’algorithmes d’imagerie par intelligence artificielle (IA) et de densité mammaire volumétrique peut aider à prédire le risque à long terme de cancer du sein, en particulier de maladie invasive. L’étude, “Impact du système d’intelligence artificielle et de la densité volumétrique sur la prédiction du risque de cancer du sein d’intervalle, détecté par dépistage et avancé“, a récemment été publié dans le Journal d’oncologie clinique.

L’étude a été conçue pour déterminer si un algorithme d’IA pouvait contribuer à la prédiction du risque à long terme pour les cancers avancés et d’intervalle. Les chercheurs ont utilisé des images de 2 412 femmes atteintes d’un cancer du sein invasif et de 4 995 témoins appariés qui avaient subi des mammographies numériques réalisées 2 à 5,5 ans avant le diagnostic du cancer. Les performances des mesures d’évaluation conventionnelles (interprétation radiologique traditionnelle et catégories de densité BI-RADS®) ont été comparées à la capacité des nouvelles techniques alimentées par l’IA (mesures précises de la densité volumétrique et scores de risque de malignité basés sur l’image) pour la prédiction du risque à long terme et les cancers d’intervalle.

Résultats de recherche:
Le score Transpara AI améliore la prédiction du risque à long terme lorsqu’il est associé à des facteurs de risque cliniques, notamment la densité mammaire pour les cancers invasifs globaux, les cancers dépistés, avancés et non avancés. Pour les cancers d’intervalle, les mesures TruDensity sont restées de la plus haute importance pour la discrimination, même des années avant le cancer.

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Logiciel d’IA utilisé dans cette étude

Le Note de l’examen Transpara est un outil de risque basé sur l’image qui catégorise les examens à l’aide d’une échelle de 10 points et est utilisé pour la lecture simultanée des mammographies. Plus le score est élevé, plus le risque de cancer à la mammographie est élevé. La recherche clinique menée avec Transpara montre que les scores entre 1 et 7 (risque faible) ont une valeur prédictive négative de 99,97 %. L’algorithme Volpara TruDensity AI utilise une combinaison de physique des rayons X et d’apprentissage automatique pour générer une mesure volumétrique précise de la composition du sein afin d’éliminer la variabilité qui peut résulter de l’interprétation humaine.

“Alors que nous savons depuis des décennies que la densité et le risque de cancer du sein sont corrélés, des recherches récentes ont vraiment fait progresser notre capacité à mieux comprendre les effets de la densité combinés au risque basé sur l’image pour conduire une médecine personnalisée pour les femmes”, a déclaré le professeur Nico KarssemeijerPhD, directeur scientifique de Screenpoint Medical et membre du corps professoral de l’Université Radboud.

Utilisé par les principaux centres mondiaux, Transpara a été utilisé pour analyser plus de 4 millions de mammographies. La recherche montre que jusqu’à 45 % des cancers d’intervalle peuvent être détectés plus tôt en utilisant Transpara, tout en aidant à réduire la charge de travail et à optimiser le flux de travail

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« La densité mammaire est un facteur critique dans l’évaluation du risque de cancer du sein, et une mesure volumétrique objective de la densité est essentielle. Grâce à la puissance de l’IA, nous pouvons découvrir des informations précieuses qui aident les cliniciens à identifier les personnes à risque de cancer et à personnaliser le dépistage et la prévention. stratégies », a déclaré Ralph HighmanPhD, directeur de la science et de l’innovation, Volpara Health.

Le logiciel de Volpara est utilisé pour évaluer la densité mammaire de plus de 6 millions de femmes chaque année. Il a été prouvé que TruDensity réduit la variabilité des lecteurs. Les radiologues sont d’accord avec l’évaluation de Volpara de non dense (a ou b) ou dense (c ou d) 96% du temps.

“L’identification précoce du risque basé sur l’image peut offrir un dépistage et un parcours de soins plus efficaces pour les femmes à haut risque. Cette approche devrait non seulement sauver des vies, mais permettre aux femmes de subir le moins de perturbations dans leur vie lorsque des soins sont nécessaires. Le dépistage aujourd’hui l’exige type d’approche ciblée et personnalisée. Nous espérons que le travail que nous faisons permettra aux femmes et à leurs prestataires de fournir les bons soins de la bonne manière au bon moment », a ajouté le professeur Karssemeijer.

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UNà propos de ScreenPoint Medical

ScreenPoint Medical traduit la recherche de pointe en apprentissage automatique en une technologie accessible aux radiologues pour améliorer le dépistage flux de travaildécision confiance et cancer du sein l’évaluation des risques. Transpara bénéficie de la confiance des radiologues du monde entier car il a été développé par des experts en apprentissage automatique et en analyse d’images et mis à jour avec les commentaires des utilisateurs d’imageurs mammaires de renommée mondiale.

Voir toutes les preuves sur :

À propos de Volpara Santé (ASX : VHT)

Volpara Health fabrique des logiciels pour sauver les familles du cancer. Les prestataires de soins de santé utilisent Volpara pour mieux comprendre le risque de cancer, responsabiliser les patients dans les décisions de soins personnels et orienter les recommandations concernant l’imagerie supplémentaire, les tests génétiques et d’autres interventions. Notre analyse d’image alimentée par l’IA permet aux radiologues de quantifier le tissu mammaire avec précision et aide les technologues à produire des mammographies avec une qualité d’image, un positionnement, une compression et une dose optimaux. Dans une industrie confrontée à des pénuries croissantes de personnel, notre logiciel rationalise les opérations et fournit des informations clés sur les performances qui soutiennent l’amélioration continue de la qualité.

Pour plus d’informations, visitez volparahealth.com

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SOURCE ScreenPoint Médical

2023-05-23 15:00:00
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