L’intelligence artificielle au service de la détection des maladies génétiques: Une collaboration innovante entre le CHU de Brest et l’école d’ingénieurs Isen

Pour identifier des maladies à partir de l’image des chromosomes d’un patient, l’hôpital de Brest et l’école d’ingénieurs Isen utilisent une technique innovante d’intelligence artificielle.

Comment détecter certains cancers et maladies génétiques ? L’une des méthodes consiste à étudier les chromosomes des patients. Pour améliorer cette analyse des images des chromosomes, le CHU de Brest a établi depuis deux ans un partenariat avec l’Isen, une école d’ingénieur spécialisée dans le numérique. Elle porte ses fruits.

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“Nous avons mis au point un démonstrateur qui utilise l’intelligence artificielle et des techniques de traitement d’images, résume Jean-Marie Guyader, enseignant chercheur à l’Isen. À partir d’une photographie d’un ensemble de chromosomes, cet outil indique, d’après leurs formes, s’ils sont normaux ou pas”. La taille anormale d’un chromosome peut ainsi révéler que le patient souffre d’une leucémie.

Nous avons progressé dans l’analyse de certaines maladies, c’est très encourageant

Nathalie Douet-Guilbert

Université de Brest

” Cet outil nous permet de gagner du temps dans l’analyse fine des chromosomes, explique le docteur Nathalie Douet-Guilbert, du laboratoire de génétique chromosomique du CHU de Brest. Nous avons progressé dans la détection de certaines maladies en ciblant certains chromosomes liés à des leucémies. C’est très encourageant. “

Cette utilisation de l’intelligence artificielle ne remplace pas le médecin et le biologiste, seuls à pouvoir interpréter les anomalies détectées par le logiciel, selon le contexte de pathologies du patient. Ce partenariat entre le CHU et Isen a donné lieu à plusieurs publications scientifiques.

(Avec Ronan Hirrien et Bruno Gilbert)