L’intégration de l’IA dans les ambulances est prometteuse – ICT&health

Les soins préhospitaliers concernent les soins qui sont prodigués par l’hôpital avant les soins. Les soins ambulanciers sont un exemple de soins préhospitaliers qui se déroulent en dehors des murs d’un établissement de santé. L’algorithme OSESP développé peut aider à améliorer les décisions dans les ambulances ; surtout lorsqu’il s’agit d’évaluer rapidement la gravité des blessures. Chercheur Anna Bakidou explique : « Lorsque des personnes gravement blessées sont immédiatement transportées vers un hôpital universitaire, leurs chances de survie augmentent. L’algorithme peut aider les prestataires de soins de santé à prendre des décisions importantes grâce à une approche basée sur les données.

Méthodes de tri améliorées

L’analyse de plus de 47 000 incidents réels collectés à l’aide du registre suédois des traumatismes (SweTrau) a montré que 40 % des patients grièvement blessés n’étaient pas immédiatement transportés vers un hôpital universitaire. De plus, 45 % des patients les moins gravement blessés ont été inutilement envoyés dans des hôpitaux spécialisés. Que connaissances montrent que des méthodes améliorées de triage dans l’ambulance sont les bienvenues.

Collègue supplémentaire en ambulance

Bakidou décrit l’algorithme comme un « collègue supplémentaire », aidant le personnel à voir des liens plus complexes, en particulier dans les situations où les blessures sont difficiles à évaluer. Ceci est important, entre autres, pour les jeunes blessés dans un accident de la route et pour les personnes âgées tombées. Dans de telles situations, la gravité des blessures est régulièrement sous-estimée.

L’intégration de l’IA dans les ambulances est prometteuse, mais comporte également son lot de défis. L’optimisation de l’algorithme et son intégration dans les workflows existants soulèvent encore des questions. De grands essais cliniques et d’autres études sont nécessaires pour affiner et tester les outils d’IA dans les soins préhospitaliers.

AI, triage en ambulances

L’utilisation de l’IA dans le processus de triage n’est pas nouvelle, mais elle a certainement de l’avenir. Par exemple, des « médecins généralistes aux Pays-Bas » ont déjà remporté un prix du jury professionnel avec leur logiciel de triage intelligent, qui optimise la gestion du flux des patients. L’IA est également utilisée dans les processus de triage dans les hôpitaux, comme le centre médical Sourasky de Tel Aviv, en utilisant une version modifiée de ChatGPT.

L’avenir de l’IA dans les ambulances est également prometteur, mais le chemin vers une mise en œuvre complète est encore long, selon les chercheurs. L’expansion des ensembles de données grâce à une collaboration internationale et l’intégration de fonctions vitales supplémentaires dans les modèles d’IA sont des étapes essentielles qui doivent encore être franchies. Bakidou souligne notamment l’importance de développer des méthodes permettant de saisir rapidement et facilement davantage d’informations dans le système d’IA et de communiquer efficacement avec les utilisateurs.