LinkedIn a réduit de 40 % la visibilité des publications jugées génériques ou répétitives générées par intelligence artificiale, une mesure entrée en vigueur pour freiner le contenu superficiel et encourager les utilisateurs à privilégier l’authenticité humaine dans leurs partages professionnels.
La chute des vues de 40 % sur LinkedIn
La plateforme professionnelle, propriété de Microsoft acquise en décembre 2016, a constaté qu’un volume important de publications automatisées perdait en portée. Dans un communiqué officiel, la société a confirmé que les posts classés comme du contenu générique, répétitif ou recyclé ont vu leurs visualisations chuter de 40 % au cours des dernières semaines. Cette baisse résulte du renforcement des filtres automatiques déployés pour limiter la diffusion de ces textes en dehors de la propre communauté de leurs auteurs.
Le vice-président de l’ingénierie de l’entreprise, Tim Jurka, a précisé le 8 octobre dernier l’élargissement des classificateurs de contenu. Ces outils couvrent à présent toutes les publications diffusées au-delà des contacts immédiats des utilisateurs, affichant une précision déclarée de 94 % quant à l’identification de textes de faible qualité. La firme a tenu à préciser que cette proportion mesure l’exactitude du repérage par le système et non la part totale de contenu générique échappant aux filtres.
Le déploiement des filtres et les signalements des utilisateurs
Pour identifier ces publications, le réseau s’appuie sur une combinaison de grands modèles entraînés grâce aux signalements des utilisateurs, combinés à des systèmes plus rapides capables de détecter des structures répétitives. Le 30 juillet, le directeur du produit Hari Srinivasan avait annoncé le lancement d’une option permettant de signaler tout contenu suspect directement depuis le menu à trois points de chaque publication, à l’aide d’un libellé explicite visant à alimenter les modèles et à ajuster les modèles et améliorer les feeds
.
En l’espace de trois semaines, plus d’un million de personnes ont utilisé cette fonction de signalement. Cette décision d’intervenir fait suite à une analyse publiée en juillet par la société de détection Pangram, qui indiquait que 41 % des longs textes sur la plateforme étaient entièrement rédigés par des machines.
La communication officielle de LinkedIn a indiqué que les efforts récents ont déjà contribué à réduire de 40 % les visualisations du contenu classé comme “AI slop
.
L’accompagnement des professionnels et la place de l’authenticité
Plutôt que d’interdire l’intelligence artificiale, la plateforme cible spécifiquement le contenu vide de sens, qualifié outre-Atlantique par le terme de AI slop
. L’éditeur en chef Dan Roth a ainsi coordonné la mise en place d’une équipe surnommée des « thérapeutes de contenu », composée en grande partie d’ex-journalistes et de spécialistes des réseaux sociaux. Leur rôle consiste à conseiller les cadres dirigeants et les spécialistes qui ne comprennent pas pourquoi leurs écrits, élaborés à l’aide d’assistants conversationnels, n’obtiennent plus de portée.
Dans une entrevue accordée le 18 octobre, Dan Roth a résumé la philosophie de la plateforme : Ce qui fonctionne, c’est d’être humain
. Le responsable éditorial a également insisté sur l’importance de s’approprier les messages, d’accepter l’imperfection et de partager des expériences vécues plutôt que de suivre des canevas standardisés. En septembre, la fonction de réécriture automatique a d’ailleurs été remplacée par un outil de correction orthographique et de clarté qui respecte le style d’origine de l’auteur.
Questions fréquentes sur la visibilité du contenu automatisé
Les outils d’intelligence artificiale sont-ils interdits sur la plateforme ?
Non, la firme ne proscrit pas l’usage de ces technologies. Elle vise uniquement le contenu générique, répétitif ou dépourvu d’apport original, et continue d’autoriser l’utilisation de logiciels pour corriger ou structurer un texte.
Que deviennent les publications marquées par les algorithmes ?
Les posts concernés ne sont pas supprimés de la plateforme. Leur visibilité est simplement restreinte au réseau direct et aux abonnés de l’auteur, sans être recommandée aux utilisateurs extérieurs.
Comment les utilisateurs peuvent-ils participer au signalement ?
Il suffit d’utiliser le menu déroulant de trois points situé sur chaque publication pour signaler un contenu perçu comme du texte automatisé de faible qualité, ce qui permet d’affiner les classificateurs de la plateforme.
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