Un an après le lancement phénoménal de ChatGPT, nous consacrons une série d’articles aux conséquences majeures de l’arrivée de l’intelligence artificielle générative dans plusieurs secteurs.
C’est l’un des domaines d’application précurseurs de l’intelligence artificielle (IA). C’est aussi l’un des champs où l’on attend beaucoup de cette technologie. Analyse d’images, aide au diagnostic, développement de nouveaux médicaments… L’IA révolutionne déjà certains pans du secteur de la santé et pourrait bien y prendre de plus en plus de place.
Et pour cause: grâce aux progrès technologiques, les sciences biomédicales produisent un volume grandissant de données devenues impossibles à gérer par le cerveau humain, aussi performant soit-il. Outre les données cliniques et médicales, l’un des exemples les plus frappants de cette déferlante est sans conteste le développement des méthodes d’analyses larges appelées «omiques», qui comprennent la génomique (l’étude de l’ensemble du génome d’un individu), la transcriptomique (l’analyse de l’ensemble des ARN messagers produits par un organisme), ou encore la protéomique (qui examine les protéines produites par les cellules), indispensables, notamment, aux progrès de la médecine personnalisée.
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2024-01-06 15:09:21
