Une étude publiée dans Médecine naturelle rapporte la capacité d’un ECG de montre intelligente à détecter avec précision l’insuffisance cardiaque dans des environnements non cliniques. Des chercheurs de la Mayo Clinic ont appliqué l’intelligence artificielle (IA) aux enregistrements ECG de l’Apple Watch pour identifier les patients dont la pompe cardiaque était faible. Les participants à l’étude ont enregistré à distance les ECG de leur montre connectée quand ils le souhaitaient, où qu’ils se trouvent. Périodiquement, ils ont téléchargé les ECG dans leurs dossiers de santé électroniques automatiquement et en toute sécurité via une application pour smartphone développée par le Center for Digital Health de la Mayo Clinic.
“Actuellement, nous diagnostiquons un dysfonctionnement ventriculaire – une pompe cardiaque faible – par le biais d’un échocardiogramme, d’un scanner ou d’une IRM, mais ceux-ci sont coûteux, chronophages et parfois inaccessibles. La possibilité de diagnostiquer une pompe cardiaque faible à distance, à partir d’un ECG qu’une personne enregistre à l’aide d’un appareil grand public, tel qu’une montre intelligente, permet une identification rapide de cette maladie potentiellement mortelle à grande échelle », déclare Paul Friedman, MD, président du département de médecine cardiovasculaire de la clinique Mayo à Rochester. Le Dr Friedman est l’auteur principal de l’étude.
Les personnes dont la pompe cardiaque est faible peuvent ne pas présenter de symptômes, mais cette forme courante de maladie cardiaque affecte environ 2 % de la population et 9 % des personnes de plus de 60 ans. Lorsque le cœur ne peut pas pomper suffisamment de sang riche en oxygène, des symptômes peuvent se développer, y compris un essoufflement d’essoufflement, un rythme cardiaque rapide et un gonflement des jambes. Un diagnostic précoce est important car une fois identifié, il existe de nombreux traitements pour améliorer la qualité de vie et diminuer les risques d’insuffisance cardiaque et de décès.
Les chercheurs de Mayo ont interprété les ECG à dérivation unique de l’Apple Watch en modifiant un algorithme antérieur développé pour les ECG à 12 dérivations, dont il a été prouvé qu’il détectait une pompe cardiaque faible. L’algorithme à 12 dérivations pour la faible fraction d’éjection ventriculaire est concédé sous licence à Anumana Inc., une société de technologie de la santé axée sur l’IA, co-créée par nference et Mayo Clinic.
Bien que les données soient précoces, l’algorithme d’IA modifié utilisant des données ECG à dérivation unique avait une aire sous la courbe de 0,88 pour détecter une pompe cardiaque faible. En comparaison, cette mesure de précision est aussi bonne ou légèrement meilleure qu’un test de diagnostic sur tapis roulant médical.
“Ces données sont encourageantes car elles montrent que les outils numériques permettent un dépistage pratique, peu coûteux et évolutif pour des conditions importantes. Grâce à la technologie, nous pouvons recueillir à distance des informations utiles sur le cœur d’un patient d’une manière accessible qui peut répondre aux besoins des personnes là où elles se trouvent, ” déclare Zachi Attia, Ph.D., scientifique principal en intelligence artificielle au département de médecine cardiovasculaire de la clinique Mayo. Le Dr Attia est le premier auteur de l’étude.
« Renforcer la capacité d’ingérer des données à partir d’appareils électroniques grand public portables et de fournir des capacités analytiques pour prévenir les maladies ou améliorer la santé à distance de la manière démontrée par cette étude peut révolutionner les soins de santé. Des solutions comme celle-ci permettent non seulement de prévoir et de prévenir les problèmes, mais finiront également par aider à réduire les disparités en matière de santé et le fardeau qui pèse sur les systèmes de santé et les cliniciens », déclare Bradley Leibovich, MD, directeur médical du Mayo Clinic Center for Digital Health et co-auteur de l’étude.
Les 2 454 participants à l’étude étaient des patients de la Mayo Clinic de partout aux États-Unis et de 11 pays. Ils ont téléchargé une application créée par le Mayo Clinic Center for Digital Health pour télécharger en toute sécurité leurs ECG Apple Watch dans leurs dossiers de santé électroniques. Les participants ont enregistré plus de 125 000 ECG Apple Watch anciens et nouveaux dans leurs dossiers de santé électroniques entre août 2021 et février 2022. Les cliniciens ont eu accès à toutes les données ECG sur un tableau de bord IA intégré au dossier de santé électronique, y compris le jour et l’heure. enregistré.
Environ 420 participants ont subi un échocardiogramme – un test standard utilisant des ondes sonores pour produire des images du cœur – dans les 30 jours suivant l’enregistrement d’un ECG Apple Watch dans l’application. Parmi ceux-ci, 16 patients avaient une faible fraction d’éjection confirmée par l’échocardiogramme, qui a fourni une comparaison pour la précision.
Cette étude a été financée par la Mayo Clinic sans aucun soutien technique ou financier d’Apple. Drs. Attia et Friedman, ainsi que d’autres, sont co-inventeurs de l’algorithme à faible fraction d’éjection sous licence d’Anumana et pourraient bénéficier de sa commercialisation.
Source de l’histoire :
Matériaux fourni par Clinique Mayo. Original écrit par Terri Malloy. Remarque : Le contenu peut être modifié pour le style et la longueur.
