L’IA pourrait réduire de moitié le temps de lecture des scans du cancer du sein : étude

Paris, France:

L’intelligence artificielle pourrait aider à réduire de près de moitié la charge de travail des radiologues lorsqu’il s’agit de rechercher des signes de cancer du sein dans les scanners de routine, a suggéré mercredi une vaste étude suédoise.

Les résultats intermédiaires de l’essai ont été salués comme prometteurs, mais les auteurs ont averti que davantage de recherches étaient nécessaires avant que l’IA puisse être utilisée pour dépister le cancer du sein à plus grande échelle.

Alors que des chatbots de plus en plus convaincants tels que ChatGPT ont suscité des spéculations sur les futures applications potentielles de l’IA, un domaine dans lequel la technologie a déjà fait ses preuves est la lecture des analyses médicales.

Avec de nombreux pays souffrant d’une pénurie de radiologues, on espère que l’IA pourrait rendre le travail fastidieux d’analyse des examens de routine plus rapide et plus précis.

Cela pourrait avoir un impact particulièrement important pour le cancer du sein. Selon l’Organisation mondiale de la santé, plus de 2,3 millions de femmes ont été diagnostiquées avec le cancer rien qu’en 2020, et il a causé 685 000 décès.

Un dépistage régulier est essentiel pour identifier les premiers signes de cancer. En Europe, il est conseillé aux femmes âgées de 50 à 69 ans de passer une mammographie tous les deux ans, l’examen résultant étant analysé par deux radiologues.

L’étude en Suède a impliqué les scans de 80 000 femmes qui ont subi des mammographies sur quatre sites du sud-ouest de la Suède entre avril 2021 et juillet de l’année dernière.

“Une importance considérable”

Leurs scans ont été divisés au hasard pour être analysés soit par un système pris en charge par l’IA, soit par deux radiologues humains, qui ont servi de groupe témoin.

L’algorithme d’IA a lu les scans et prédit le risque de cancer sur 10. Ses prédictions ont ensuite été vérifiées par un radiologue.

Le système soutenu par l’IA a repéré 20% de cancers en plus, selon l’étude, ce qui s’est avéré être un cas supplémentaire pour chaque millier de femmes dépistées.

En ce qui concerne les faux positifs – lorsqu’une mammographie est d’abord considérée comme suspecte mais est ensuite effacée – le système pris en charge par l’IA et les deux humains ont repéré le même taux : 1,5 %.

Et la charge de travail des radiologues a été réduite de 44% pour le groupe IA, car une seule personne était nécessaire pour lire les scans au lieu des deux normales.

“Le plus grand potentiel de l’IA à l’heure actuelle est qu’elle pourrait permettre aux radiologues d’être moins accablés par la quantité excessive de lectures”, a déclaré Kristina Lang, radiologue à l’université suédoise de Lund et auteur principal de l’étude.

Mais Lang a déclaré que les “résultats de sécurité provisoires prometteurs” n’étaient “pas suffisants à eux seuls pour confirmer que l’IA est prête à être mise en œuvre dans le dépistage par mammographie”, a-t-elle déclaré dans un communiqué.

Il faudra encore deux ans avant que l’essai puisse dire si l’utilisation de l’IA conduit à une réduction de ce qu’on appelle les cancers d’intervalle, qui sont détectés entre les dépistages de routine, ont averti les chercheurs.

Stephen Duffy, professeur de dépistage du cancer à l’Université Queen Mary de Londres qui n’a pas participé à l’étude, a souligné que l’algorithme d’IA pourrait avoir sur-diagnostiqué certaines formes de cancer du sein précoce appelées carcinome canalaire in situ.

Néanmoins, il a salué “l’étude de haute qualité”, affirmant que la réduction de la charge de temps des radiologues était “une question d’une importance considérable dans de nombreux programmes de dépistage du cancer du sein”.

(À l’exception du titre, cette histoire n’a pas été éditée par le personnel de NDTV et est publiée à partir d’un flux syndiqué.)