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L’IA pour traiter les femmes souffrant de problèmes cardiaques

L’IA pour traiter les femmes souffrant de problèmes cardiaques

Les femmes sont plus susceptibles que les hommes de mourir d’une crise cardiaque. Les causes en sont les disparités d’âge et le fardeau des comorbidités, ce qui rend difficile l’évaluation des risques chez les femmes. Des scientifiques de la Université de Zürich ont créé un nouveau score de risque basé sur l’intelligence artificielle qui améliore les soins sur mesure pour les patientes souffrant d’événements cardiaques.

Chez les femmes, une crise cardiaque aiguë entraîne souvent des douleurs abdominales irradiant vers le dos et n’est donc souvent pas reconnue comme telle. Crédit image : iStock/Svitlana Hulko

L’une des principales causes de décès dans le monde est la maladie cardiaque, et les femmes sont plus susceptibles que les hommes de mourir d’une crise cardiaque.

Les cardiologues s’en préoccupent depuis de nombreuses années, et cela a suscité un débat sur les origines et les conséquences des éventuelles lacunes thérapeutiques dans la communauté médicale.

Le problème commence par les symptômes : contrairement aux hommes, qui souffrent généralement de douleurs thoraciques irradiant vers le bras gauche, les crises cardiaques chez les femmes se présentent fréquemment sous la forme de nausées et de vomissements ainsi que d’une gêne abdominale se déplaçant vers le dos.

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Cependant, les patients et le personnel médical confondent parfois ces symptômes, ce qui a des résultats désastreux.

Le profil de risque et le tableau clinique sont différents chez les femmes

Le lien entre le sexe biologique et les crises cardiaques a maintenant été étudié plus en profondeur par un groupe de recherche international sous la direction de Thomas F. Lüscher, professeur au Centre de cardiologie moléculaire de l’Université de Zurich (UZH).

En effet, il existe des différences notables dans le phénotype de la maladie observé chez les femmes et les hommes. Notre étude montre que les femmes et les hommes diffèrent significativement dans leur profil de facteurs de risque à l’admission à l’hôpital.

Thomas F. Lüscher, professeur, Centre de cardiologie moléculaire, Université de Zurich

Les femmes victimes d’une crise cardiaque avaient des taux de mortalité plus élevés que les hommes atteints d’une crise cardiaque lorsque les disparités d’âge à l’admission et les facteurs de risque préexistants comme l’hypertension et le diabète sont pris en compte.

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Cependant, lorsque ces différences sont prises en compte statistiquement, les femmes et les hommes ont une mortalité similaire», ajoute le cardiologue.

Les modèles de risque actuels favorisent le sous-traitement des patientes

Des scientifiques de Suisse et du Royaume-Uni ont examiné les données de 420 781 patients en Europe qui avaient subi le type de crise cardiaque le plus typique pour leur étude, qui a été publiée dans l’éminente revue Le Lancet.

L’étude montre que les modèles de risque établis qui guident la prise en charge actuelle des patients sont moins précis chez les femmes et favorisent le sous-traitement des patientes.

Florian A. Wenzl, premier auteur de l’étude, Centre de médecine moléculaire, Université de Zurich

En utilisant un algorithme d’apprentissage automatique et les plus grands ensembles de données en Europe, nous avons pu développer un nouveau score de risque basé sur l’intelligence artificielle qui tient compte des différences liées au sexe dans le profil de risque de base et améliore la prédiction de la mortalité chez les deux sexes.», dit Wenzl.

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Le profilage des risques basé sur l’IA améliore les soins individualisés

L’analyse des mégadonnées et l’intelligence artificielle, de l’avis de nombreux scientifiques et entreprises de biotechnologie, sont la prochaine étape vers des soins individualisés aux patients.

Notre étude annonce l’ère de l’intelligence artificielle dans le traitement des crises cardiaques», explique Wenzl. Le secret des traitements individualisés est la capacité des algorithmes informatiques contemporains à apprendre de vastes ensembles de données et à faire des estimations spécifiques sur le pronostic de patients spécifiques.

Selon Thomas F. Lüscher et son équipe, l’intelligence artificielle a un énorme potentiel pour le traitement des maladies cardiaques chez les hommes et les femmes.

J’espère que la mise en œuvre de ce nouveau score dans les algorithmes de traitement affinera les stratégies de traitement actuelles, réduira les inégalités entre les sexes et améliorera éventuellement la survie des patients souffrant de crises cardiaques, hommes et femmes.», déclare Lüscher.

Référence de la revue

Wenzl, FA, et al. (2022) Évaluation spécifique au sexe et redéveloppement du score GRACE dans les syndromes coronariens aigus sans élévation du segment ST dans les populations du Royaume-Uni et de Suisse : une analyse multinationale avec validation de cohorte externe. Le Lancet. doi.org/10.1016/S0140-6736(22)01483-0.

La source: https://www.uzh.ch/fr.html

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