Les problèmes de l’utilisation de l’IA dans les processus de recherche UX – Blog IDA Chile

Recherche UX

L’arrivée des outils d’IA dans l’industrie UX vise à capitaliser sur l’intérêt généré par l’impact de ChatGPT, des solutions révolutionnaires prometteuses, parmi lesquelles l’analyse automatisée ou la réduction des biais dans les processus UX Research. Cependant, ces affirmations sont souvent quelque peu exagérées, il est donc important de faire preuve de prudence lors de l’examen d’un abonnement à leurs services.

Par conséquent, il est nécessaire de prendre en compte certaines considérations avant d’utiliser ces outils pour mener à bien des processus de recherche UX.

Limitations que vous pouvez trouver

Certaines des limitations que vous pouvez rencontrer dans votre travail peuvent être les suivantes :

Incapacité à traiter le matériel audiovisuel

Ces types d’outils ne peuvent pas traiter les vidéos, ce qui limite leur analyse dans les transcriptions. Ceci est problématique dans des cas tels que les tests d’utilisabilité, car ceux-ci sont basés sur l’observation de l’interaction des utilisateurs avec le produit et les paroles des participants peuvent ne pas capturer tous les aspects pertinents.

Résumés vagues et recommandations peu claires

Les outils d’IA fournissent souvent des résumés et des recommandations extrêmement vagues. Ils ne précisent pas ce que l’on entend par « informations pertinentes » ou « descriptions détaillées ». Cela rend difficile l’application des recommandations qu’ils peuvent générer dans la pratique.

manque de validation

Certains outils d’IA ne fournissent pas de références claires permettant de vérifier l’origine des recommandations générées. Cela rend difficile la distinction entre les interprétations du système et les déclarations des participants, ce qui conduit à la confusion et à de possibles erreurs dans la prise de décision.

Biais cognitifs

Bien que les outils d’IA soient réputés impartiaux, c’est faux. L’IA peut être sujette à des biais systémiques, statistiques et informatiques, ainsi qu’à des biais humains. Bien que des efforts aient été faits pour les réduire, vous devez être conscient de leur présence.

L’avenir des outils de recherche basés sur l’IA

Malgré les limitations actuelles, il pourrait y avoir dans un proche avenir des outils basés sur l’IA qui seront plus fiables et utiles pour ceux d’entre nous qui mènent des processus de recherche UX.

Ceux-ci doivent avoir la capacité d’accepter des informations contextuelles, de permettre l’édition et la correction par les personnes impliquées, de fournir des références précises et de traiter les informations vidéo.

Bien que les outils d’IA aient un rôle important à jouer à l’avenir de la recherche UX, il est aujourd’hui indispensable d’en être critique et de les utiliser avec précaution.