Une nouvelle étude prouve que les pigeons s’attaquent à certains problèmes tout comme le ferait l’intelligence artificielle, leur permettant de résoudre des tâches difficiles qui ennuieraient les humains.
Des recherches antérieures avaient montré que les pigeons apprenaient à résoudre des tâches de catégorisation complexes que les modes de pensée humains – comme l’attention sélective et l’utilisation de règles explicites – ne seraient pas utiles pour résoudre.
Les chercheurs ont émis l’hypothèse que les pigeons utilisaient une méthode de « force brute » pour résoudre les problèmes, similaire à celle utilisée dans les modèles d’IA, a déclaré Brandon Turner, auteur principal de la nouvelle étude et professeur de psychologie à l’Ohio State University.
Mais cette étude l’a peut-être prouvé : Turner et un collègue ont testé un modèle d’IA simple pour voir s’il pouvait résoudre les problèmes de la même manière qu’ils pensaient que les pigeons le faisaient – et cela a fonctionné.
“Nous avons trouvé des preuves très solides que les mécanismes guidant l’apprentissage des pigeons sont remarquablement similaires aux mêmes principes qui guident les techniques modernes d’apprentissage automatique et d’IA”, a déclaré Turner.
“Nos résultats suggèrent que chez le pigeon, la nature a peut-être trouvé un moyen de créer un apprenant incroyablement efficace, incapable de généraliser ou d’extrapoler comme le feraient les humains.”
Turner a mené l’étude avec Edward Wasserman, professeur de psychologie à l’Université de l’Iowa. Leurs résultats ont été publiés récemment dans la revue iScience.
Dans l’étude, les pigeons ont reçu un stimulus pouvant inclure des lignes de différentes largeurs et angles, des anneaux concentriques et des anneaux sectionnés. Il fallait picorer un bouton à droite ou à gauche pour indiquer à quelle catégorie il appartenait. S’ils avaient raison, ils recevaient une boulette de nourriture ; s’ils se trompaient, ils ne recevaient rien.
Il y avait quatre tâches différentes dans l’étude, certaines plus difficiles que d’autres. Les résultats ont montré que, grâce à des essais et des erreurs, les pigeons ont amélioré leur capacité à faire les bons choix dans l’une des expériences les plus faciles d’environ 55 à 95 % du temps. Même dans un scénario plus difficile, leurs réponses correctes sont passées de 55 % à 68 %.
Les chercheurs pensaient que les pigeons utilisaient ce qu’on appelle l’apprentissage associatif, qui relie deux phénomènes l’un à l’autre. Par exemple, il est facile de comprendre le lien entre « eau » et « humide ». Les gens apprennent à leurs chiens à associer la position assise lorsqu’on leur ordonne de recevoir une friandise.
Mais ces associations sont relativement faciles.
“L’apprentissage associatif est souvent présumé être beaucoup trop primitif et rigide pour expliquer une catégorisation visuelle complexe comme celle que nous avons vue faire chez les pigeons”, a déclaré Turner.
Mais c’est exactement ce que les chercheurs ont découvert.
Le modèle d’IA des chercheurs a réalisé les mêmes tâches en utilisant uniquement les deux mécanismes simples que les pigeons étaient censés utiliser : l’apprentissage associatif et la correction d’erreurs. Et, comme les pigeons, le modèle d’IA a appris à faire les bonnes prédictions pour augmenter considérablement le nombre de bonnes réponses.
Pour les humains, le défi lorsqu’on leur confie des tâches comme celles confiées aux pigeons est qu’ils essaient de trouver une ou plusieurs règles qui pourraient rendre la tâche plus facile.
“Mais dans ce cas-ci, aucune règle n’existait pour rendre les choses plus faciles. Cela frustre vraiment les humains et ils abandonnent souvent des tâches comme celle-ci”, a-t-il déclaré.
“Les pigeons n’essaient pas d’établir des règles. Ils utilisent simplement cette méthode d’essais et d’erreurs et d’apprentissage associatif par la force brute et dans certains types spécifiques de tâches qui les aident à mieux performer que les humains.”
Ce qui est intéressant, cependant, c’est que les pigeons utilisent cette méthode d’apprentissage très similaire à l’IA conçue par les humains, a déclaré Turner.
“Nous célébrons à quel point nous sommes intelligents en concevant l’intelligence artificielle, tout en dénigrés les pigeons en les qualifiant d’animaux stupides”, a-t-il déclaré.
“Mais les principes d’apprentissage qui guident le comportement de ces machines IA sont assez similaires à ceux utilisés par les pigeons.”
La recherche a été soutenue par la National Science Foundation et les National Institutes of Health.
2023-10-26 06:09:40
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