Les montres intelligentes peuvent détecter la maladie de Parkinson des années avant le diagnostic | Santé et bien-être

Avant que la maladie de Parkinson ne devienne visible, ceux qui en souffriront commenceront à écrire avec des lettres de plus en plus petites. Avant même qu’ils ne s’en rendent compte eux-mêmes, ils maintiennent plus longtemps les touches du mobile enfoncées lorsqu’ils envoient un message. Et plusieurs années avant le diagnostic, les premiers troubles du mouvement surviennent. Au moment où le médecin le diagnostique, 60% ou plus des neurones qui produisent de la dopamine ont cessé de le faire, ce qui rend les tremblements, la raideur musculaire, la dépression extrêmement évidents… Maintenant, une enquête avec des milliers de personnes qui portaient des montres intelligentes à ses poignets il a pu anticiper qui aura le mal bien avant qu’il ne devienne visible.

Depuis 2006, une étude est en cours dans laquelle les autorités sanitaires du Royaume-Uni suivent l’évolution de la santé d’un demi-million de personnes alors âgées de plus de 40 ans (Biobanque du Royaume-Uni). Une décennie plus tard, 103 712 d’entre eux ont reçu des montres connectées pour enregistrer leur activité pendant une semaine. Ces données ont servi à un groupe de scientifiques pour enquêter sur quelque chose que la science est impatiente de trouver : un marqueur objectif de la maladie de Parkinson qui sert à sa détection précoce. Quand ils ont mis les montres, il y en avait 273 avec un diagnostic clinique de parkinsonisme. Et depuis lors, 196 autres ont été diagnostiqués.Les données de ces deux groupes ont été essentielles pour détecter le signal anormal qui indique que quelque chose ne va pas dans la substantia nigra, la partie du cerveau qui dégénère à mesure que la maladie progresse.

“[Las personas con párkinson] Ils peuvent présenter des symptômes moteurs ou non moteurs subtils qui passent souvent inaperçus par les personnes elles-mêmes.

Cynthia Sandor, chercheuse sur les maladies neurodégénératives à l’Université de Cardiff

“La maladie de Parkinson est un trouble neurodégénératif du mouvement caractérisé par une progression lente de la maladie”, rappelle Cynthia Sandor, chercheuse à l’université de Cardiff (Royaume-Uni) et co-auteur de l’étude. “Les personnes concernées présentent des symptômes moteurs tels que des mouvements lents, de la raideur, des difficultés de coordination et des tremblements”, ajoute-t-il. Tous ces prodromes, ou signes qui précèdent la maladie, apparaissent bien avant son diagnostic. “Ils peuvent présenter des symptômes moteurs ou non moteurs subtils qui passent souvent inaperçus par la personne elle-même.” Mais les accéléromètres, magnétomètres et gyroscopes que l’on retrouve dans les bracelets d’activité ou les montres connectées ne leur ont pas échappé. En théorie, les téléphones portables disposent également de toutes ces technologies, mais en ne les emportant pas toujours avec vous, ils invalideraient vos enregistrements.

Dans ce travail, ils se sont appuyés sur les données fournies par l’accéléromètre que portent les montres intelligentes. Ce capteur enregistre l’accélération, le début de chaque mouvement, et est représenté dans un système tridimensionnel qui change à chaque seconde. Pour distinguer des modèles distinctifs dans les milliers et les milliers de graphiques résultants, les scientifiques se sont appuyés sur un système d’intelligence artificielle. Les résultats de ces travaux viennent d’être publiés dans la revue scientifique Médecine naturelle, montrent une diminution de la mobilité entre 7 h et 12 h chez les personnes diagnostiquées parkinsoniennes au moment de la mise des montres. L’intelligence artificielle a pu différencier ce modèle des plus de 40 000 personnes qu’ils ont utilisées comme groupe de contrôle.

Avec cette formation, les chercheurs sont allés plus loin, identifiant également les près de 200 personnes diagnostiquées en moyenne 4,33 ans après l’enregistrement de leurs mouvements. Dans certains cas, la détection a eu lieu jusqu’à 7 ans plus tôt. « Nous montrons qu’une seule semaine de données capturées peut prédire des événements jusqu’à sept ans à l’avance. Avec ces résultats, nous pourrions développer un outil précieux pour aider à la détection précoce de la maladie de Parkinson », explique Sandor, directeur de l’Institute for Dementia Research au Royaume-Uni. Les données des montres connectées sont facilement accessibles et, au moins dans ce pays, un tiers de la population les utilise déjà. Il faudrait mettre en place une plateforme pour centraliser les données et les auteurs de l’étude n’ignorent pas les problèmes technologiques et les implications juridiques et de confidentialité, mais il n’existe pas de remède contre la maladie de Parkinson et toutes les thérapies pour stopper sa progression ont échoué.

Le chef du service de neurologie de l’hôpital Gregorio Marañón (Madrid), Francisco Grandas, grand spécialiste de la maladie de Parkinson, rappelle que tous les traitements disponibles sont symptomatiques, améliorent l’état du patient, “mais n’empêchent pas sa progression”. Il dit aussi qu’il existe plusieurs essais, plusieurs médicaments, en phase expérimentale, qui visent à ralentir sa progression, mais à ce jour ils n’ont pas abouti. “En plus des problèmes comme celui posé par la barrière hémato-encéphalique [membrana que protege al tejido cerebral]Nous avons l’intuition que c’est peut-être parce que le moment est déjà passé, parce que la maladie est déjà dans une phase avancée », ajoute Grandas. C’est pourquoi il apprécie ce nouveau travail. “D’autres marqueurs sont à l’étude, comme l’imagerie cérébrale, le mode de vie, la biochimie sanguine… Des années auparavant, les symptômes non moteurs apparaissaient en premier, mais maintenant nous commençons à apprendre qu’il existe aussi des signes moteurs subtils et ces systèmes d’analyse de ces mouvements. pourrait les détecter », termine-t-il. Cela ouvrirait la possibilité d’utiliser ces traitements expérimentaux dans la phase prodromique de la maladie.

« Les traitements modificateurs de la maladie sont inefficaces dans la phase clinique de la maladie de Parkinson. La raison probable est que la pathologie de la maladie est déjà trop avancée à ce stade.”

Sirwan Darweesh, du département de neurologie de la faculté de médecine de l’Université Eramus de Rotterdam

Sirwan Darweesh, du département de neurologie de l’école de médecine de l’université Eramus à Rotterdam (Pays-Bas) a passé des années à étudier l’apparition et l’évolution de la maladie de Parkinson. En 1990, des chercheurs de l’université ont lancé une étude très ambitieuse pour suivre la santé de tous les habitants de plus de 55 ans d’Ommord, un quartier de la ville néerlandaise. Dans le cadre de ce travail, Darwesh s’est concentré sur une centaine de personnes qui ont fini par recevoir un diagnostic de maladie de Parkinson. D’après ses recherches, Darwesh peut dire que « la pathologie de la maladie commence plus de deux décennies avant qu’un diagnostic clinique puisse être posé. Les premiers symptômes apparaissent généralement 10 ans avant que cela ne soit fait. Darwesh est d’accord avec les Grandas espagnols sur le fait que le diagnostic arrive trop tard : « Les traitements modificateurs de la maladie sont inefficaces dans la phase clinique de la maladie de Parkinson. La raison probable est que la pathologie de la maladie est déjà trop avancée à ce stade, car plus de 60% des cellules cérébrales dopaminergiques clés ont déjà été épuisées au moment où le diagnostic est posé.”

L’une des faiblesses de cette recherche est que l’enregistrement de l’activité avec les montres n’a duré qu’une semaine, mais s’il était appliqué dans un environnement réel, l’accumulation de données dans le temps pourrait affiner le signal d’alerte. Avant les travaux actuels de Sandor, un groupe de scientifiques aux États-Unis utilisait déjà l’intelligence artificielle pour détecter des modèles dans les données des montres intelligentes. Ils ont également utilisé l’échantillon de la UK Biobank, mais ils sont partis de ceux déjà diagnostiqués avec la maladie de Parkinson. L’un des auteurs de cette recherche est le neurologue Karl Friedl de l’Université de Californie à San Francisco. Pour lui, un bon instantané suffit, comme une semaine complète d’échantillonnage de schémas de mouvement “pour pouvoir détecter quelqu’un qui va avoir la maladie de Parkinson”. D’un point de vue plus large, “nous pouvons aider les gens à découvrir de nombreuses caractéristiques importantes de leur santé et de leur bien-être grâce à leur façon de bouger”, ajoute Friedl. De plus, “si nous y ajoutons toutes les autres caractéristiques prodromiques qui émergent liées à la maladie de Parkinson (anosmie, troubles du sommeil paradoxal, dépression…), les algorithmes prédictifs de notre nouveau monde d’IA deviendront très puissants”, conclut-il.

Précisément, le travail avec les montres intelligentes a également obtenu des données sur les habitudes de sommeil, dans ce cas avec un échantillon de 65 000 personnes. Encore une fois, l’intelligence artificielle a pu détecter une diminution de la durée et de la qualité du sommeil à la fois chez les personnes diagnostiquées lors de l’enregistrement de leur activité et chez celles qui ont reçu un diagnostic des années plus tard. “Les horloges nous disent que les gens connaissent des réveils nocturnes plus fréquents et une durée de sommeil plus longue plusieurs années avant un diagnostic de Parkinson”, explique Sandor. Combinés aux données diurnes et nocturnes, les accéléromètres pourraient donner aux médecins le temps d’essayer de freiner la maladie.

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