La étude couvert dans ce résumé a été publié sur medRxiv.org en tant que prépublication et n’a pas encore été revu par des pairs.
Clé à emporter
Pourquoi c’est important
Étudier le design
Les participants étaient des adultes plus âgés de deux études de cohorte communautaires en cours sur le vieillissement et la démence : le Rush Memory and Aging Project (MAP) (n = 1179) et l’étude sur les ordres religieux (ROS) (n = 1103).
Au moment de l’inscription, les participants n’avaient pas de démence connue ; 1742 n’avaient pas de troubles cognitifs (NCI) et 540 avaient déficience cognitive légère (MCI).
La durée du suivi variait de 2 à 26 ans (médiane, 8 ans ; écart type, 5,42).
Les modèles de prédiction du risque ont utilisé cinq groupes de prédicteurs cliniques pour la démence d’Alzheimer : (1) facteurs de risque communs (âge, sexe, éducation, mini-examen de l’état mental [MMSE] scores, statut allèle APOE E4) ; (2) mesures sanitaires (tension artérielle, la dépression, maladie cardiovasculaire); (3) consommation de médicaments; (4) autres variables (scores cognitifs composites, activité physique, taille du réseau social) ; (5) mesures motrices et du sommeil.
Les évaluations cognitives ont utilisé 17 tests qui ont évalué cinq domaines de capacité cognitive : la mémoire épisodique, la mémoire sémantique, la mémoire de travail, les capacités visuospatiales et la vitesse de perception.
L’état cognitif des participants a été classé en NCI, MCI, démence d’Alzheimer ou autres démences, conformément aux critères établis par l’Institut national sur le vieillissement et l’Association Alzheimer.
Les associations entre les scores de risque prédits de la démence d’Alzheimer et la pathologie cérébrale ont été évaluées par autopsie.
Les modèles ont examiné les transitions prédites de l’absence de démence (NCI ou MCI) à la démence d’Alzheimer, du NCI à la démence d’Alzheimer, ou du NCI au MCI ou à la démence d’Alzheimer.
La précision du modèle de prédiction a été déterminée : modèle A (covariables non cognitives seules), modèle B (MMSE + covariables non cognitives), modèle C (MMSE + covariables composites cognitives et non cognitives), modèle D (covariables composites cognitives seules).
Principaux résultats
La performance globale du modèle utilisant uniquement des covariables non cognitives a montré une bonne prédiction du modèle de la démence d’Alzheimer.
L’ajout progressif de covariables cognitives a permis d’améliorer les performances du modèle en utilisant uniquement des covariables non cognitives.
Des modèles conjoints de mesures non cognitives et cognitives fournissent de meilleures prédictions de déficience cognitive par rapport à l’utilisation de covariables cognitives seules.
Limites
L’étude a utilisé un échantillon de population peu diversifié.
L’imagerie cérébrale et les biomarqueurs liquidiens n’ont pas été évalués.
Le diagnostic de démence d’Alzheimer pourrait être associé à des pathologies cérébrales mixtes.
Divulgations
L’étude a été financée par le National Institute of Health, le Département de la santé publique de l’Illinois et le Fonds de dotation Robert C. Borwell.
Les auteurs n’ont révélé aucune relation financière pertinente.
Ceci est un résumé d’une prépublication Étude de recherche, « Des modèles de risque basés sur des mesures non cognitives peuvent identifier la maladie d’Alzheimer présymptomatique », menée par Jingjing Yang du Center for Computational and Quantitative Genetics, Department of Human Genetics, Emory University School of Medicine, Atlanta, Géorgie, et ses collègues, publiée le medRxiv.org, et vous est fourni par Medscape. Cette étude n’a pas encore été évaluée par des pairs. Le texte intégral de l’étude est disponible sur medRxiv.org.
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