Les mesures CGM peuvent être meilleures pour déterminer l’efficacité de l’intervention contre le diabète que l’HbA1c

Le changement de la glycémie moyenne peut être une meilleure mesure pour mesurer l’efficacité des interventions sur le diabète que l’HbA1c, le temps dans la plage et le temps au-dessus de la plage, selon un conférencier.

Lors de la conférence internationale sur les technologies avancées et les traitements du diabète, David Rodbard, MD, président et directeur scientifique de Biomedical Informatics Consultants LLC à Potomac, Maryland, a analysé les corrélations entre l’HbA1c, la glycémie moyenne, le temps dans l’intervalle et le temps au-dessus de l’intervalle dans sept études portant sur des personnes atteintes de diabète de type 1 et de type 2. Dans les études présentées, Rodbard a noté que l’HbA1c était faiblement corrélée avec les trois mesures de surveillance continue du glucose. Le glucose moyen étant un mécanisme présumé des complications à long terme liées au diabète, a soutenu Rodbard, le changement du glucose moyen chez les individus peut être le meilleur point d’efficacité primaire dans les essais cliniques sur le diabète.

“La glycémie moyenne, le temps au-dessus de la plage et le temps dans la plage sont étroitement corrélés entre eux, mais tous les trois n’ont que des corrélations relativement faibles avec l’HbA1c”, a déclaré Rodbard lors de la présentation. “Le glucose moyen a une corrélation plus forte avec le temps au-dessus de la plage qu’avec l’HbA1c, et le glucose moyen avait une meilleure corrélation avec le temps au-dessus de la plage qu’avec le temps dans la plage. Je voudrais donc affirmer que la glycémie moyenne est meilleure que le temps au-dessus de la plage, le temps dans la plage ou l’HbA1c.

Glycémie moyenne, temps au-dessus de la plage étroitement corrélé

Rodbard a discuté des données de sept études sur le diabète publiées de 2019 à 2022. Dans toutes les études, Rodbard a noté un schéma similaire, avec une glycémie moyenne, un temps dans la plage et un temps au-dessus de la plage tous plus étroitement corrélés les uns aux autres qu’avec l’HbA1c.

Dans une étude publiée dans le Journal de la science et de la technologie du diabète en 2019, les chercheurs ont analysé les corrélations entre les quatre mesures au départ et la fin d’une intervention de 6 mois pour les personnes atteintes de diabète de type 1. Lorsque les changements dans les métriques entre le départ et 6 mois ont été analysés, le changement de la glycémie moyenne était le plus fortement corrélé avec le changement du temps au-dessus de la plage (r = 0,95) et changement de temps dans la plage (r = –0,85). Une corrélation plus faible a été observée entre la variation de la glycémie moyenne et la variation de l’HbA1c (r = 0,52).

Des résultats similaires ont été observés dans une étude publiée dans Le Journal d’endocrinologie clinique et métabolisme en 2021, qui a examiné les corrélations entre les mesures pour les femmes atteintes de diabète de type 1 pendant la grossesse et le post-partum. Pendant la grossesse, lorsqu’un temps compris entre 63 mg/dL et 140 mg/dL a été utilisé, la corrélation entre la glycémie moyenne et le temps au-dessus de la plage (r = 0,869) était beaucoup plus forte que la corrélation entre l’HbA1c et le temps au-dessus de la plage (r = 0,435). Dans la période post-partum avec un temps compris entre 70 mg/dL et 180 mg/dL, la corrélation entre la glycémie moyenne et le temps au-dessus de la plage est restée plus forte (r = 0,902) que la corrélation entre l’HbA1c et le temps au-dessus de la plage (r = 0,675). De plus, pendant la période post-partum, la glycémie moyenne et le temps dans l’intervalle étaient faiblement corrélés (r = –0,52).

“Lorsque nous examinons les corrélations avec l’HbA1c, le temps au-dessus de la plage a une corrélation plus élevée que le temps dans la plage dans quatre de ces cas. [studies]”, a déclaré Rodbard.

Résultats similaires pendant la journée et la nuit

Dans des conclusions publiées dans Technologie et thérapeutique du diabète en 2022, les chercheurs ont analysé les différences de corrélations entre le jour et la nuit. L’étude a révélé que les corrélations étaient similaires quelle que soit l’heure de la journée, la glycémie moyenne étant plus fortement corrélée au temps au-dessus de la plage qu’au temps dans la plage comme dans les autres études. Les résultats sont également restés inchangés lorsqu’un temps plus serré dans la plage de 70 mg/dL à 140 mg/dL a été utilisé.

Lorsque les données des études ont été regroupées, la corrélation la plus forte était entre la glycémie moyenne et le temps au-dessus de la plage (r = 0,95), suivi du temps dans la plage et du temps au-dessus de la plage (r = –0,91) et la glycémie moyenne et le temps dans la plage (r = –0,82). Des corrélations plus faibles ont été observées entre l’HbA1c et la glycémie moyenne (r = 0,73), HbA1c et temps au-dessus de la plage (r = 0,73) et HbA1c et temps dans la plage (r = –0,69).

“Le temps au-dessus de la plage et le temps dans la plage sont mieux corrélés avec le glucose moyen”, a déclaré Rodbard. “Le glucose moyen a une corrélation systématiquement plus élevée avec le temps au-dessus de la plage qu’avec le temps dans la plage. Le glucose moyen est le mécanisme présumé des complications à long terme et, par conséquent, le glucose moyen pourrait être la meilleure mesure d’efficacité, suivi du temps au-dessus de la plage, puis du temps dans la plage.

Rodbard a conclu que l’utilisation de la variation de la glycémie moyenne, de la variation du temps au-dessus de la plage et de la variation du temps dans la plage chez les patients peut être une meilleure façon de déterminer l’efficacité des interventions contre le diabète que la variation de l’HbA1c. Cependant, il a déclaré que davantage de recherches étaient nécessaires en utilisant de grands ensembles de données provenant de plusieurs études et de populations diverses.

Les références:

Beck RW, et al. J Diabète Sci Technol. 2019;doi:10.1177/1932296818822496.

Ling P, et al. J Clin Endocrinol Metab. 2021 ; doi : 10.1210/clinem/dgab502.

Shah VN, et al. Diabète Technol Ther. 2023;doi:10.1089/dia.2022.0365.