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Les contrôles oculaires de l’IA peuvent prédire le risque de maladie cardiaque en moins d’une minute, selon une étude | Cardiopathie

Les contrôles oculaires de l’IA peuvent prédire le risque de maladie cardiaque en moins d’une minute, selon une étude |  Cardiopathie

Un outil d’intelligence artificielle qui scanne les yeux peut prédire avec précision le risque de maladie cardiaque d’une personne en moins d’une minute, selon les chercheurs.

Cette percée pourrait permettre aux ophtalmologistes et autres agents de santé d’effectuer un dépistage cardiovasculaire dans la rue principale à l’aide d’une caméra – sans avoir besoin de tests sanguins ou de contrôle de la pression artérielle – selon la plus grande étude du genre au monde.

Les chercheurs ont découvert que l’imagerie activée par l’IA des veines et des artères de la rétine peut préciser le risque de maladie cardiovasculaire, de décès cardiovasculaire et d’accident vasculaire cérébral.

Ils disent que les résultats pourraient ouvrir la porte à un test hautement efficace et non invasif disponible pour les personnes à risque moyen à élevé de maladie cardiaque qui n’a pas à être effectué dans une clinique.

Leurs découvertes ont été publié dans le British Journal of Ophthalmology.

“Cet outil d’IA pourrait informer quelqu’un en 60 secondes ou moins de son niveau de risque”, a déclaré l’auteur principal de l’étude, le professeur Alicja Rudnicka, au Guardian. Si quelqu’un apprenait que son risque était plus élevé que prévu, on pourrait lui prescrire des statines ou lui proposer une autre intervention, a-t-elle déclaré.

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S’exprimant lors d’une conférence sur la santé à Copenhague, Rudnicka, professeur d’épidémiologie statistique à St George’s, Université de Londres, a ajouté: “Cela pourrait finir par améliorer la santé cardiovasculaire et sauver des vies.”

Les maladies circulatoires, notamment les maladies cardiovasculaires, les maladies coronariennes, l’insuffisance cardiaque et les accidents vasculaires cérébraux, sont les principales causes de mauvaise santé et de décès dans le monde. Les maladies cardiovasculaires à elles seules sont la cause la plus fréquente de décès dans le monde. Il représente un décès sur quatre rien qu’au Royaume-Uni.

Bien qu’il existe plusieurs tests pour prédire le risque, ils ne sont pas toujours en mesure d’identifier avec précision ceux qui développeront ou mourront d’une maladie cardiaque.

Les chercheurs ont développé un outil entièrement automatisé basé sur l’IA, Quartz, pour évaluer le potentiel de l’imagerie vasculaire rétinienne – ainsi que les facteurs de risque connus – pour prédire la santé vasculaire et la mort.

Ils ont utilisé l’outil pour numériser des images de 88 052 participants à la biobanque britannique âgés de 40 à 69 ans. Les chercheurs ont examiné spécifiquement la largeur, la surface des vaisseaux et le degré de courbure des artères et des veines de la rétine pour développer des modèles de prédiction pour les accidents vasculaires cérébraux, les crises cardiaques et la mort. d’une maladie circulatoire.

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Ils ont ensuite appliqué les modèles aux images rétiniennes de 7 411 participants, âgés de 48 à 92 ans, de l’étude prospective européenne sur le cancer (Epic)-Norfolk. La performance de Quartz a été comparée au cadre largement utilisé des scores de risque de Framingham.

La santé de chacun a été suivie pendant une moyenne de sept à neuf ans. Chez les hommes, la largeur, la courbure et la variation de largeur des veines et des artères dans leurs rétines se sont révélées être des facteurs prédictifs importants de décès par maladie circulatoire. Chez les femmes, la surface et la largeur des artères et la courbure et la variation de la largeur des veines ont contribué à la prédiction du risque.

L’outil d’IA a exploité les données des participants, y compris les antécédents de tabagisme, les médicaments pour traiter l’hypertension artérielle et les crises cardiaques antérieures.

Les chercheurs ont découvert que les données sur la rétine calculées par Quartz étaient significativement associées aux maladies cardiovasculaires, aux décès et aux accidents vasculaires cérébraux, avec des performances prédictives similaires au score de risque clinique de Framingham.

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“La prédiction des risques de vasculométrie basée sur l’IA est entièrement automatisée, peu coûteuse, non invasive et a le potentiel d’atteindre une proportion plus élevée de la population dans la communauté en raison de la disponibilité dans la rue principale et parce que les prélèvements sanguins ou [blood pressure measurement] ne sont pas nécessaires », ont écrit les chercheurs.

Dans un éditorial liéle Dr Ify Mordi et le professeur Emanuele Trucco, de l’Université de Dundee, qui n’étaient pas impliqués dans l’étude, ont déclaré que l’idée des contrôles oculaires par IA pour la santé cardiaque était “certainement attrayante et intuitive”.

Ils ont ajouté: “Les résultats renforcent les preuves de plusieurs études similaires selon lesquelles la rétine peut être une source d’informations utile et potentiellement perturbatrice pour le risque de MCV dans la médecine personnalisée.”

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