La tomodensitométrie (TDM) est devenue la pierre angulaire de la caractérisation des maladies pulmonaires et, dans de nouvelles recherches, son utilité a été démontrée comme outil pour identifier les patients atteints de maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) qui présentent un risque élevé de subir des exacerbations graves. 1
Grâce aux modèles de prédiction basés sur la tomodensitométrie, les chercheurs ont pu identifier de nouveaux biomarqueurs susceptibles de découvrir les mécanismes pathologiques sous-jacents responsables des exacerbations.
Les chercheurs dirigés par Muhammad Chaudhary, BS, du département Roy J Carver de génie biomédical de l’Université de l’Iowa, visaient à développer et à valider des modèles quantitatifs basés sur la tomodensitométrie pour prédire les exacerbations graves de la MPOC.
Nouveau modèle de prédiction basé sur CT pour la MPOC
L’analyse a inclus 1956 patients avec un âge moyen de 63,1 ans, et environ la moitié de la population était des hommes (52%). Selon les résultats, l’histoire d’au moins une exacerbation sévère appliquée à 434 (22%) patients.
Au cours du suivi de 3 ans, la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUC) était significativement plus élevée avec les biomarqueurs CT (0,854) par rapport aux antécédents d’exacerbation (0,823) et l’indice IMC, obstruction des voies respiratoires, dyspnée, capacité d’exercice (BODE) (0,812) .
Lors de l’utilisation des modèles basés sur la tomodensitométrie pour évaluer la proportion de patients avec ≥ 1 épisode aigu au cours de chacune des 3 années, ou des exacerbations constantes, les chercheurs ont signalé une ASC encore plus élevée de 0,931.
Des preuves supplémentaires fournies par une cohorte de validation externe de 6965 patients ont montré que l’ASC pour au moins une exacerbation sévère était de 0,768.
Identifier de nouveaux biomarqueurs
Cette analyse a été dérivée des informations d’une cohorte de l’étude SPIROMICS (Subpopulations and Intermediate Outcome Measures in COPD), qui était une étude multicentrique menée dans 12 sites cliniques aux États-Unis et comprenait des personnes âgées de 40 à 80 ans.
Les participants ont été évalués selon 4 catégories :
- Ceux qui n’ont jamais fumé
- Ceux qui fumaient mais avaient une spirométrie normale
- Ceux qui fumaient et avaient une MPOC légère à modérée
- Ceux qui fumaient et souffraient de BPCO sévère.
L’enquête actuelle a utilisé les données de suivi sur 3 ans pour développer les classificateurs de régression logistique pour prédire les exacerbations graves, y compris l’âge, le sexe, la race, l’IMC, la fonction pulmonaire, les antécédents d’exacerbation, le statut tabagique, la qualité de vie respiratoire et les mesures de CT basées sur la tomodensitométrie. texture de gradient de densité et structure des voies respiratoires.
Pour le modèle de validation externe, les chercheurs ont utilisé un sous-ensemble de la cohorte d’épidémiologie génétique de la MPOC (COPDGene).
En plus de l’ASC, l’indice BODE et l’historique des exacerbations ont été comparés pour les performances du modèle discriminatif, puis calibrés le modèle à l’aide de tracés de calibration et de scores de Brier.
“Nous avons analysé les biomarqueurs CT de la texture du tissu pulmonaire et de la structure des voies respiratoires par rapport à des prédicteurs bien connus, y compris l’historique des exacerbations et l’indice BODE”, ont écrit les enquêteurs. “Nous avons trouvé que la texture Pi10 et CTDG était prédictive d’exacerbations sévères et cohérentes.”
Les références:
- Chaudhary, Muhammad FA et al. Prédire les exacerbations de la maladie pulmonaire obstructive chronique sévère à l’aide de la TDM quantitative : développement d’un modèle rétrospectif et étude de validation externe. The Lancet Digital Health, 2023 ; 5 (2) : e83 – e92. est ce que je: https://doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00232-1
