Les biomarqueurs numériques de la parole sont prometteurs dans l’enregistrement de la fonction vocale, la dysarthrie dans la SLA

Grâce à une tablette et un microphone, les chercheurs ont récemment découvert que les biomarqueurs numériques de la parole peuvent servir de mesure objective potentiellement bénéfique de la fonction de la parole pour les patients atteints de sclérose latérale amyotrophique (SLA). Avec la collecte de données en cours, ces résultats peuvent contribuer à l’objectif de développer une mesure objective de la dysarthrie à utiliser dans la pratique clinique et la recherche.¹

Présenté à la Réunion annuelle 2022 sur la sclérose latérale amyotrophique du nord-est (NEALS), qui s’est tenue du 1er au 3 novembre à Clearwater Beach, en Floride, l’étude à petite échelle comprenait 8 personnes qui ont effectué des enregistrements à domicile deux fois par mois de 3 tâches orales. À l’aide d’une tablette et d’un microphone (BioSensics), les patients ont été évalués sur le débit de parole à travers le passage “arc-en-ciel”, le débit diadochocinétique (DDK) en utilisant la répétition monosyllabique de “pa”, et la fréquence fondamentale (f₀) par la tenue d’une voyelle.

Le chercheur principal Andrew Geronimo, PhD, professeur adjoint, département de neurologie, Penn State University, et ses collègues ont calculé le taux de parole, le taux de syllabes et f₀ pendant les périodes de parole détectées et les a comparées aux scores de parole ALS Functional Rating Scale-Revised (ALSFRS-R) de 2, 3 ou 4, à l’aide d’un test ANOVA. Moyenne f₀ les résultats ont été tracés pour chaque sujet et les tendances ont été calculées à l’aide d’une régression linéaire.

La cohorte comprenait 7 patients atteints de SLA et 1 atteint de sclérose latérale primitive (PLS). Des scores de parole ALSFRS-R de 2, ou intelligibles avec répétition, ont été documentés chez 3 individus, tandis que des scores de 3 – troubles de la parole détectables – ont été trouvés chez 1 individu et des scores normaux de 4 ont été trouvés chez 4 individus. Pour ceux avec des scores moyens, les syllabes moyennes par seconde étaient de 3,8 et les mots moyens par minute étaient de 225,8 tandis que pour ceux avec des scores de parole ALSFRS-R de 2, les syllabes moyennes par seconde étaient de 1,7 et les mots moyens par minute étaient de 129,1

En moyenne, les individus ont réalisé 91,9 % (intervalle, 53,8 % à 100,0 %) des enregistrements de passage arc-en-ciel attribués et 89,7 % (intervalle, 50 % à 100 %) des enregistrements de répétition monosyllabique attribués. Au total, ceux qui, à l’inscription, avaient des processus de parole normaux, ou des scores ALSFRS-R de 4, avaient tendance à avoir un taux de DDK plus élevé que ceux qui ont signalé des troubles de la parole (P = 0,051). De plus, ceux qui avaient un discours normal avaient un débit de parole significativement plus élevé que ceux qui rapportaient des troubles de la parole (P <.05).

Dans le f₀ analyse, un patient a montré une tendance significative avec le temps (r = 0,81 ; P <.001) tandis que les sujets restants n'ont montré aucune tendance dans le temps. Geronimo et al ont écrit que la tendance peut être due à "la progression de MND [motor neuron disease] ou l'administration répétée de toxine botulique pour la dystonie du cou pendant cette période."

Ce n’était pas la première fois que les biomarqueurs de la parole se révélaient prometteurs pour quantifier la dysarthrie dans la SLA. Une étude de 2021 a utilisé une plate-forme de dialogue multimodale dans laquelle les patients devaient interagir avec la plate-forme et effectuer une batterie de tâches de parole conçues pour sonder les aspects acoustiques, articulatoires, phonatoires et respiratoires de leur discours. Au total, les résultats ont montré que plusieurs mesures acoustiques et visuelles de la parole ont démontré des différences statistiquement significatives entre les témoins, les patients bulbaires symptomatiques et les patients bulbaires pré-symptomatiques.²

Cliquez ici pour plus de couverture de NEALS 2022.

RÉFÉRENCES
1. Annagiri S, Simmons Z, Geronimo A. Suivi des biomarqueurs numériques de la parole chez les patients atteints de maladie du motoneurone. Présenté à : Réunion annuelle NEALS 2022 ; 1-3 novembre ; Clearwater Beach, Floride. Résumé 36
2. Neumann M, Roesler O, Liscombe J, et al. Étudier l’utilité de la technologie conversationnelle multimodale et des mesures analytiques audiovisuelles pour l’évaluation et la surveillance de la sclérose latérale amyotrophique à grande échelle. Interdiscours. Publié le 30 août 2021. doi:10.21437/Interspeech.2021-1801.