Les améliorations de la productivité de l’IA se concentrent sur les travailleurs les moins expérimentés

2024-03-29 19:43:06
Un an après le lancement de GPT-4, les analyses réalisées à ce jour révèlent qu’entre 60 et 66 % des emplois dans les économies avancées pourraient connaître un impact significatif grâce à la génération d’intelligence artificielle (GenAI), offrant un potentiel d’amélioration de la productivité et de la qualité dans des tâches spécifiques. , selon un rapport d’EY Insights et EsadeEcpol. Actualités associées Norme Non WhatsApp intégrera son propre ChatGPT : voici comment l’utiliser R. Alonso Malgré cette tendance, moins de 10 % des entreprises espagnoles de 10 employés ou plus utilisent actuellement une forme d’IA, selon les données de l’INE. le premier trimestre 2023. Cependant, il existe une opportunité importante pour son adoption, notamment dans l’amélioration des processus et la formation des travailleurs ayant moins d’expérience ou de performances antérieures. Des expériences menées dans divers secteurs tels que les ressources humaines, le juridique, la gestion et la formation ont montré que l’IA peut améliorer la productivité dans une fourchette de 12 à 37 %, ainsi que la qualité dans une marge de 14 à 37 à 40 %. Il est important de souligner que ces initiatives expérimentales ne sont pas exclusivement les nôtres, puisque des données ont été collectées et analysées à partir de diverses sources, tant externes qu’internes, pour obtenir une perspective large et objective. Opportunités d’investissement Les experts d’EY et d’Esade soulignent que GenAI représente une opportunité d’investissement pour la croissance de l’entreprise. Moins de 10 % des entreprises espagnoles de 10 salariés ou plus utilisent un certain type d’IA, avec une plus grande incidence dans des secteurs tels que l’information et la communication. Il existe cependant un potentiel considérable dans les secteurs du back-office et des services administratifs. Les modèles d’IA dotés de fonctions déjà présentes avant 2022 semblent plus utilisés que ceux de nouvelle génération. Pour faire avancer son adoption, il est recommandé de se concentrer sur les travailleurs ayant de moins bons indicateurs ou moins d’expérience antérieure, de profiter des modèles généraux les plus avancés en les adaptant aux processus existants, de concevoir des processus qui facilitent l’apprentissage des travailleurs et de proposer des modèles flexibles et adaptables.


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