La stratification du risque d’infarctus du myocarde et de décès chez les patients suspects de maladie coronarienne obstructive (CAD) peut être améliorée par l’ajout du score de calcium de l’artère coronaire (CACS) aux facteurs de risque classiques dans les modèles de probabilité clinique simple (CL) par rapport à la probabilité de base du prétest (PTP), suggère une étude récente.
“Par conséquent, les modèles de probabilité clinique pondérée par les facteurs de risque optimisés (RF-CL) et CACS-CL identifient respectivement 2,5 et 3,3 fois plus de patients qui pourraient ne pas bénéficier de tests de diagnostic supplémentaires”, ont déclaré les auteurs.
Un registre danois (n = 41 177) et une étude randomisée nord-américaine (n = 3 952) ont été utilisés pour identifier les cohortes dans cette étude. Les auteurs ont stratifié les incidences d’infarctus du myocarde et de décès selon les catégories du RF-CL et du CACS-CL et les ont comparées aux catégories du modèle PTP. Tous les patients étaient symptomatiques et référés pour des tests de diagnostic en raison d’indications cliniques.
Les taux annualisés d’événements d’infarctus du myocarde et de décès étaient faibles dans tous les modèles : RF-CL (0,51 %, intervalle de confiance à 95 % [CI], 0,46‒0,56), CACS-CL (0,48 %, IC à 95 %, 0,44‒0,56) et PTP (0,37 %, IC à 95 %, 0,31‒0,44). Cela malgré la reclassification substantielle des patients à une probabilité ≤ 5 % de CAD avec les modèles RF-CL (45 %) ou CACS-CL (60 %) par rapport au modèle PTP (18 %).
À l’aide des statistiques C de Harrell, la comparaison du pouvoir prédictif des trois modèles a montré la supériorité des modèles RF-CL (0,64, IC à 95 %, 0,63‒0,65) et CACS-CL (0,69, IC à 95 %, 0,67‒0,70) pour le modèle PTP (0,61, IC à 95 %, 0,60‒0,62).
