Les systèmes automatisés ont envahi notre quotidien. S’il s’agit de résoudre un quelconque problème impliquant un appel téléphonique par exemple, vous pouvez être sûr qu’il sera difficile de traiter le sujet directement avec un humain.
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En plus du téléphone, des robots font également sentir leur présence dans les discussions de plainte. Cela provoque souvent de la frustration chez ceux qui veulent résoudre des problèmes. Qui n’a jamais été servi par ce type de système ? Ils sont connus sous le nom de « robots bavards » ou « chatbots », et ils fournissent à l’utilisateur les informations dont il a besoin pour résoudre le problème, souvent sans avoir besoin d’une assistance humaine.
Maintenant, ces moments de frustration peuvent avoir leurs jours comptés. Récemment, un chatbot anabolisant a été lancé par le programme ChatGPT.
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Un robot sera capable de formuler des réponses qui atteignent les objectifs de la personne qui demande et peut développer des discussions avec la personne qui parle. Ce qui est nouveau, c’est que cela se produit à une approximation très proche de la façon dont un être humain le ferait.
En fait, l’objectif de ChatGPT est de faire interagir l’IA avec les gens aussi naturellement que possible et de faire en sorte que les humains se reconnaissent dans les systèmes robotiques.
Le rapprochement du robot avec l’humain passe par l’entraînement différencié de ce modèle d’IA. La conversation de ce robot est basée sur les textes dans lesquels les gens conversent, ce qui lui permet de développer ses propres réponses adaptées au contexte de la conversation.
C’est la partie fondamentale du développement d’un système, car il y a la possibilité pour ce robot de comprendre sur quelles données on travaille, en étant capable d’organiser les réponses en fonction du besoin présenté.
Les tests sur modèle indiquent que la différence est imperceptible
A travers les tests effectués, la différence entre la réponse d’un humain et celle d’un robot ne peut être perçue qu’avec beaucoup de prudence. Le système s’est avéré extrêmement bien informé sur les questions qui lui étaient posées et a montré que les textes de formation pouvaient vraiment être prononcés par un être humain.
Le modèle est capable de faire des descriptions, d’effectuer des calculs mathématiques, de parler ouvertement du langage informatique et même d’écrire de la poésie sur un sujet aléatoire.
