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Le Japonais Takeo Kanade remporte le prix Frontiers pour avoir donné le sens de la vue aux robots | Technologie

Le Japonais Takeo Kanade remporte le prix Frontiers pour avoir donné le sens de la vue aux robots |  Technologie

2024-02-07 14:23:18

Le chercheur japonais Takeo Kanade a reçu le prix Frontiers of Knowledge dans la catégorie Technologies de l’information et de la communication pour sa contribution au développement des fondements mathématiques qui ont piloté la vision artificielle et la perception des robots. Il s’agit de la 16e édition de ces prix décernés par la Fondation BBVA, dans lesquels sont reconnues les contributions de divers universitaires dans le domaine des études scientifiques, de la technologie, des sciences humaines et de la création artistique. Le prix est d’une valeur de 400 000 euros.

Kanade, professeur d’informatique et de robotique à l’Université Université Carnegie Mellon de Pittsburgh (États-Unis), a été reconnu pour avoir créé des algorithmes fondamentaux qui ont permis aux ordinateurs et aux robots de comprendre et d’interpréter des images et des scènes visuelles, révolutionnant ainsi des technologies telles que la chirurgie robotique, la conduite autonome et la reconnaissance faciale. Leurs recherches ont abouti à « des solutions à une multitude de problèmes pratiques » tels que la détection d’objets dans un champ visuel et la reconstruction 3D de scènes, qui « ont rendu possibles des technologies clés et révolutionné la retransmission sportive », souligne le jury dans son jugement.

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Pendant quatre décennies, Kanade a été un pionnier dans l’étude scientifique de la vision artificielle, développant des algorithmes « qui ont considérablement transformé le monde technologique dans lequel nous vivons », souligne le jury. Son approche innovante de la perception robotique, ajoute-t-il, a contribué à faire progresser le lien entre la perception et l’action chez les robots, étant ainsi un catalyseur du développement de l’intelligence artificielle et de la robotique.

Parmi ses contributions notables figurent la méthode Lucas-Kanade pour estimer le flux optique dans les images, ainsi que les techniques permettant de simplifier le traitement des images tridimensionnelles. Selon les mots du jury, ces techniques ont été « fondamentales » pour des applications telles que la conduite autonome, le guidage par drone et la recréation à 360 degrés de scènes sportives.

Dans le domaine de la chirurgie robotique, les contributions de Kanade ont abouti à la création de systèmes tels que HipNav, utilisé pour améliorer la précision des arthroplasties de la hanche. Le lauréat a expliqué que sa vision du futur « inclut des technologies pour améliorer la qualité de vie, comme des robots et des appareils pour aider les personnes âgées ou handicapées à vivre de manière autonome », ainsi que des applications de réalité virtuelle pour des expériences immersives lors d’événements culturels et la coordination de réponses aux catastrophes naturelles.

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Kanade a également profité de la tribune pour exprimer son inquiétude quant à « l’éventuelle utilisation malveillante de certaines technologies développées à partir de ses recherches », comme les fausses vidéos (contrefaçons profondes). Cependant, a-t-il ajouté, il est convaincu que la technologie permettra de détecter et de prévenir l’utilisation abusive de ces applications.

Takeo Kanade, né au Japon en 1945, a obtenu son doctorat en génie électrique à l’Université de Kyoto et a rejoint l’Université Carnegie Mellon en 1980, où il a passé l’essentiel de sa carrière. Il est titulaire de plus de 20 brevets et a été conseiller auprès d’institutions telles que la NASA.

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