Le Dr Tammy Malloy, directrice de l’exploitation de Futures Recovery Healthcare, nommée finaliste aux Constellation Research SuperNova Awards pour l’évaluation pionnière des symptômes de santé comportementale par l’intelligence artificielle

JUPITER, Floride., 17 octobre 2023 /PRNewswire/ — Soins de santé de récupération à terme Président directeur général Tammy MalloyPh.D., a été nommé finaliste du Prix ​​​​Constellation Research SuperNova pour ses recherches pionnières sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer la précision des évaluations cliniques des syndromes. Le cabinet a dressé un profil détaillé du Dr Malloy dans le cadre de la procédure d’attribution, produisant à la fois un vidéo et un écrit article sur son travail chez Futures.

Futures Behavioral Healthcare traite les clients souffrant de problèmes de santé mentale à double diagnostic (consommation de substances et problèmes de santé mentale concomitants) et de troubles de santé mentale. L’établissement propose également des programmes et des parcours spécialisés qui permettent de mieux adapter le traitement aux besoins des clients. En tant que prestataire de soins comportementaux de haute qualité fondé sur des données probantes et accrédité par la Joint Commission, Futures Recovery Healthcare utilise des soins basés sur des mesures – en suivant systématiquement les symptômes – pour évaluer les progrès cliniques tout au long du traitement.

L’évaluation et le diagnostic sont essentiels au traitement efficace des clients et à l’obtention de résultats thérapeutiques bénéfiques à long terme. Les échelles d’évaluation des symptômes, qui sont généralement des formulaires remplis par les clients, constituent actuellement la référence en matière d’évaluation des symptômes d’anxiété, de dépression, de toxicomanie, de tendances suicidaires et d’autres mesures cruciales de la santé et du bien-être. Bien que très efficaces, les échelles d’évaluation des symptômes partagent une vulnérabilité commune : la possibilité que les clients ne signalent pas avec précision la présence ou la gravité de leurs symptômes.

Le Dr Malloy est un chercheur et clinicien expérimenté en psychiatrie et en santé comportementale qui croit depuis longtemps que le recours aux échelles d’évaluation des symptômes dans ce domaine laisse passer des opportunités cruciales. “J’ai vu d’innombrables clients qui ressentaient visiblement une agitation, un stress, une anxiété ou d’autres expressions somatiques de détresse accrus remplir un formulaire suggérant qu’ils ne ressentaient aucun de ces symptômes”, explique Malloy. « Il y a une bonne raison à cela. Même si les gens se sentent à l’aise avec leurs cliniciens, la stigmatisation et la honte entourant les troubles de santé mentale et comportementale sont si fortes que de nombreuses personnes se sentent mal à l’aise de rapporter avec précision ce qu’elles ressentent parce qu’elles craignent la réponse de leur médecin. fournisseur.”

Malloy a eu l’occasion de tester un nouvel outil d’évaluation psychométrique basé sur l’intelligence artificielle, validé cliniquement, lorsqu’un membre du conseil consultatif lui a présenté une société appelée Aiberry. Aiberry a développé une plateforme d’évaluation de la santé mentale basée sur l’IA dont la mission est de résoudre le problème même que Malloy et ses collègues ont longtemps lutté pour surmonter : réduire les erreurs et la subjectivité des réponses aux questionnaires fournis par les clients. Avec Aiberry, les clients répondent verbalement aux questions posées par un « robot » virtuel qui analyse les signaux texte, audio et vidéo présents lors de la conversation virtuelle. Les données collectées par Aiberry sont analysées par l’outil d’intelligence artificielle et fournies aux cliniciens en temps réel. Après plus de neuf mois de tests, l’analyse Aiberry identifie systématiquement des taux de dépression et de suicidalité plus élevés que les échelles d’évaluation écrites, ce qui améliore considérablement la capacité des cliniciens à optimiser les plans de traitement pour répondre à ces résultats. De plus, les trois quarts des clients préfèrent nettement utiliser la technologie plutôt que de remplir des questionnaires administrés par leurs cliniciens.

“L’efficacité d’Aiberry suggère qu’un client qui ne terminerait normalement pas une évaluation ou ne minimiserait pas ses réponses, est plus à l’aise pour fournir des réponses honnêtes à un appareil analytique qu’à un humain et que l’intelligence artificielle peut mieux identifier la présence et la gravité des symptômes que outils d’évaluation traditionnels », explique Malloy. « Les outils d’évaluation des symptômes basés sur l’IA semblent être l’avenir des domaines de la santé mentale et comportementale. Ils offrent des diagnostics plus précis plus rapidement, ce qui signifie que nous pouvons servir les clients de manière plus efficace et efficiente tout au long du continuum de soins.

Les SuperNova Awards sont décernés par Constellation Research^™, une société de recherche et de conseil en technologie récompensant les leaders des technologies de rupture dans de nombreuses catégories. Constellation Research a identifié Malloy comme nominée au prix SuperNova parce que son étroite collaboration et son partage de connaissances avec l’équipe Aiberry pour améliorer sa technologie étaient considérés comme une co-innovation. Les lauréats seront annoncés lors d’une 25 octobre gala.

Personne-ressource pour les médias :
Elizabeth Potts
Soins de santé de récupération à terme
Directeur exécutif des programmes spécialisés
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SOURCE Futures Recovery Healthcare